Gabor滤波器学习笔记

1. gabor是一个用于边缘提取的线性滤波器，其频率和方向与人类视觉系统类似，可提供良好的方向选择和尺度选择特性，且对于光照变化不敏感，适合纹理分析
2. Gabor滤波器和脊椎动物视觉皮层感受野响应的比较：（第一行是脊椎动物的视觉响应，第二行是gabor滤波器的响应，两者差别很小）
3. 傅里叶变换可以将信号从时域转换到频域，但无法获得频谱中不同频率之间的先后关系，但我们需要关注信号局部范围内的特性，gabor和小波变换（如需了解更多可以参考：小波变换学习笔记_Wsyoneself的博客-CSDN博客）突破了傅里叶变换的局限性
4. gabor变换为了提取傅里叶变换的局部信息，引入了时间局部化的窗口函数（把信号划分成许多小的时间间隔，用傅里叶变换分析每一个间隔），所以又称为窗口傅里叶变换（短时傅里叶变换）