Ehcache配置资料,方便自己查

       

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Ehcache是什么

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百度：

        Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。

        Ehcache最初是由Greg Luck于2003年开始开发。2009年,该项目被Terracotta购买。软件仍然是开源,但一些新的主要功能(例如，快速可重启性之间的一致性的)只能在商业产品中使用，例如Enterprise EHCache and BigMemory。维基媒体Foundationannounced目前使用的就是Ehcache技术

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 Ehcache和Redis

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• ehcache直接在jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。ehcache有缓存共享方案，通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新，缓存共享复杂，维护不方便；简单的共享可以，但涉及缓存恢复、大数据缓存，则不适合。

• Redis是通过socket访问到缓存服务器，效率比ehcache低，比数据库快。处理集群和分布式缓存方便，有成熟的方案。如果单个应用对缓存访问要求高可用ehcache，如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容大，建议用redis。

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  基本配置

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• diskStore ： ehcache支持内存和磁盘两种存储
• path ：指定磁盘存储的位置
• defaultCache ： 默认的缓存
• maxEntriesLocalHeap=”10000”
• eternal=”false”  
• timeToIdleSeconds=”120”
• timeToLiveSeconds=”120”
• maxEntriesLocalDisk=”10000000”
• diskExpiryThreadIntervalSeconds=”120”
• memoryStoreEvictionPolicy=”LRU”
• cache ：自定的缓存，当自定的配置不满足实际情况时可以通过自定义（可以包含多个cache节点）
• name : 缓存的名称，可以通过指定名称获取指定的某个Cache对象
• maxElementsInMemory ：内存中允许存储的最大的元素个数，0代表无限个
• clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
• eternal ：设置缓存中对象是否为永久的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期。根据存储数据的不同，例如一些静态不变的数据如省市区等可以设置为永不过时  
• timeToIdleSeconds ： 设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
• timeToLiveSeconds ：缓存数据的生存时间（TTL），也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值，这只能在元素不是永久驻留时有效，如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
• overflowToDisk ：内存不足时，是否启用磁盘缓存。设置当内存中缓存达到maxInMemory 限制时元素是否可写到磁盘上
• maxEntriesLocalDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。
• maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
• diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
• diskPersistent：是否在VM重启时存储硬盘的缓存数据。默认值是false。
• diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。Ehcache有一个后台线程专门做Ellment失效监测以及清除工作。设置线程运行间隔时间，可通过设置diskExpiryThreadIntervalSeconds属性来完成，此值不宜设置过低，否则会导致清理线程占用大量CPU资源
• 修改daoCache 只需要再后面增加 statistics="true”  才可以得到缓存分析信息 cache.getStatistics() 如 缓存命中率
• 磁盘缓存大小默认是没有限制的，不过可通过maxElementsOnDisk来指定。当磁盘缓存达到maxElementsOnDisk指定的值时，Ehcache会清理磁盘中的缓存使用默认策略是LFU（使用频率最低）

•   maxBytesLocalHeap是用来限制缓存所能使用的堆内存的最大字节数的，其单位可以是K、M或G，不区分大小写。默认是0，表示不限制。但是当我们没有指定CacheManager级别的maxBytesLocalHeap时，我们必须在每一个Cache上指定maxBytesLocalHeap或maxEntriesLocalHeap。

•  maxBytesLocalOffHeap是用来限制缓存所能使用的非堆内存的最大字节数，其单位也可以是K、M或G。默认是0，表示不限制。但是当我们在CacheManager级别指定了maxBytesLocalOffHeap时就会隐式的使所有Cache级别的overflowToOffHeap为true，在Cache级别使用该属性时只会使当前Cache的overflowToOffHeap为true。如果此时不需要overflowToOffHeap的话，那么我们需要在Cache级别显示的指定overflowToOffHeap为false。只有企业版的Ehcache才能使用非堆内存存储缓存信息。
•  maxBytesLocalDisk是用来限制缓存所能使用的磁盘的最大字节数的，其单位可以是K、M或G。默认是0，表示不限制。只有在单机环境下才可以使用本地磁盘，分布式环境下是不可以使用的。另外，这个设置只适用于临时将缓存内的信息写入到磁盘的情况，对于持久化缓存信息到磁盘的情况是不适用的。Cache级别的maxBytesLocalDisk同样如此。当我们在CacheManager级别指定了maxBytesLocalDisk时会隐式的指定所有Cache的overflowToDisk为true，而Cache级别只会使当前Cache的overflowToDisk为true。
•  maxEntriesLocalHeap是用来限制当前缓存在堆内存上所能保存的最大元素数量的
•   maxEntriesLocalDisk是用来限制在磁盘上所能保存的元素的最大数量的

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三种策略

1.LRU:最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清除缓存。

2.LFU:最少被使用，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清除缓存。

3.FIFO:先进先出。 

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参考链接：https://www.jianshu.com/p/3c659b5ce6a2