ES mapping之keyword；term查詢添加keyword查詢；更改mapping keyword類型

參考：https://blog.csdn.net/winterking3/article/details/108254346
https://blog.csdn.net/tclzsn7456/article/details/79956625

1、ES mapping之keyword

默認mapping結構一般是：
如果不設置mapping，ES默認把字符串設為text類型，並包含一個keyword子類型。

***這種結構保存字段會存兩份索引(個人理解)，首先第一個type text這個會進行分詞建索引保存，再後面fields keyword會進行保存完整字符串附加

term查詢

1）直接term
(結構查不到，這是因為不加任何默認是text類型，這個字段保存是有分詞，比如電影分成了電和影兩個字保存)

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "channel": "電影"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

索引這裏改成單字查詢可以查詢到

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "channel": "電"
          }
        }
      ]
    }
  }
}
##或

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "channel": "影"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

或者用match查詢，這會進行分詞後再查詢

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "channel": "電影"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

2）具體全匹配查詢term+keywod
這種查詢會依據mapping裏子類型keyword字段匹配，必須包含查詢字符串不分詞，相當於是查詢的不分詞前的原來字符串

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "channel.keyword": "電影"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

3、更改mapping keyword類型

直接去掉text那一級，吧text直接改成keyword，這種皆可以直接進行term查詢進行不分詞全匹配了，不用再加keyword

#設置channel為keyword
PUT pigg_user
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "channel": {
        "type":  "keyword"
      },
      "age": {
        "type": "short"
      }
    }
  }
}