6.29日刷题题解

今天写了两个题目。

第一个题目比较难。

题目就是上面这种。

题目的意思就是设计三种函数。然后输出你要使用的函数类型和输入的值。

然后来进行不同的操作，得到答案。 

第一个函数是设定缓存的大小。一个数查找它是否存在于这个缓存中，如果存在就把它的值输出来。不存在的话就输出负一。

第三个的话就是进行添加如果存在这个键值对就进行替换。 如果不存在就进行添加。然后如果已经超出容量范围的话，就将最久没有使用过的键值对进行删除

然后这个题的大题思路就是用一个哈希表和双向链表来进行解答。

哈希表的作用就是用来储存键值对  双向链表就是用来当做容器

对于添加的操作就是把要添加的数据作为新的头节点。

对于替换的数据就把，这个数据删除后，然后再进行添加。这样的话他就会被排在头节点。也就是让他的优先级排在更前面。

然后删除操作的话就是删除尾节点。也就是指向空的节点。 这个题目的难点不在于这个思维，可能就是怎么完整的写一个哈希表和双向链表结合起来的。数据结构吧。 

struct DLinkedNode {
    int key, value;
    DLinkedNode* prev;//连接上一个节点
    DLinkedNode* next;//连接下一个节点
    DLinkedNode(): key(0), value(0), prev(nullptr), next(nullptr) {}
    DLinkedNode(int _key, int _value): key(_key), value(_value), prev(nullptr), next(nullptr) {}
};

class LRUCache {
private:
    unordered_map<int, DLinkedNode*> cache;
    DLinkedNode* head;
    DLinkedNode* tail;
    int size;
    int capacity;

public:
    LRUCache(int _capacity): capacity(_capacity), size(0) {
        // 使用头部和尾部节点
        head = new DLinkedNode();
        tail = new DLinkedNode();
        head->next = tail;
        tail->prev = head;
    }
    
    int get(int key) {
        if (!cache.count(key)) {
            return -1;
        }
        
        DLinkedNode* node = cache[key];
        moveToHead(node);//进行移动，移动到头部
        return node->value;
    }
    
    void put(int key, int value) {
        if (!cache.count(key)) {
            // 如果 key 不存在，创建一个新的节点
            DLinkedNode* node = new DLinkedNode(key, value);
            // 添加进哈希表
            cache[key] = node;
            // 添加至双向链表的头部
            addToHead(node);
            ++size;
            if (size > capacity) {
                // 如果超出容量，删除双向链表的尾部节点
                DLinkedNode* removed = removeTail();
                // 删除哈希表中对应的项
                cache.erase(removed->key);
                delete removed;
                --size;
            }
        }
        else {
            // 如果 key 存在，先通过哈希表定位，再修改 value，并移到头部
            DLinkedNode* node = cache[key];
            node->value = value;
            moveToHead(node);
        }
    }

    void addToHead(DLinkedNode* node) {//添加节点
        node->prev = head;
        node->next = head->next;
        head->next->prev = node;
        head->next = node;
    }
    
    void removeNode(DLinkedNode* node) {//删除一个节点
        node->prev->next = node->next;
        node->next->prev = node->prev;
    }

    void moveToHead(DLinkedNode* node) {
        removeNode(node);
        addToHead(node);//通过一次删除一次添加来完成移动到头部的要求
    }

    DLinkedNode* removeTail() {//进行删除尾部节点
        DLinkedNode* node = tail->prev;
        removeNode(node);
        return node;
    }
};

代码就是上面这些。

然后就是另外一个题。

这个题目没什么可说的。如果使用了sort 可能就是几行的事情。但是不使用的话就是一个快排也可以解决这个问题。 就是排序后然后输出他指定的 倒数k个位置的数据就可以了. 

代码就是下面这个。

inline int partition(int* a, int l, int r) {
    int x = a[r], i = l - 1;
    for (int j = l; j < r; ++j) {
        if (a[j] <= x) {
            int t = a[++i];
            a[i] = a[j], a[j] = t;
        }
    }
    int t = a[i + 1];
    a[i + 1] = a[r], a[r] = t;
    return i + 1;
}

inline int randomPartition(int* a, int l, int r) {
    int i = rand() % (r - l + 1) + l;
    int t = a[i];
    a[i] = a[r], a[r] = t;
    return partition(a, l, r);
}

int quickSelect(int* a, int l, int r, int index) {
    int q = randomPartition(a, l, r);
    if (q == index) {
        return a[q];
    } else {
         if(q < index){
           return quickSelect(a, q + 1, r, index);
         }else{
            return  quickSelect(a, l, q - 1, index);
         }                
    }
}

int findKthLargest(int* nums, int numsSize, int k) {
    srand(time(0));
    return quickSelect(nums, 0, numsSize - 1, numsSize - k);
}

今天的题目就写了这些。