pytest：如何调用 pytest

指定要运行的测试

pytest 支持多种从命令行运行和选择测试的方法。

模块中运行测试（ .py文件 ）

pytest sample_class_test.py

在目录中运行测试

pytest cases

通过关键字（测试类名、测试方法名 或 测试函数名）运行测试

pytest -k "TestDemo"   或   pytest -k "test_sample_one"

按节点运行测试

命令行中指定测试函数运行

pytest sample_demo_test.py::test_sample_one

按节点运行测试–命令行中指定测试方法运行

pytest sample_demo_test.py::TestDemo::test_sample_one

通过标记运行测试

这里要引用装饰标记。就像这样：

@pytest.mark.test
def test_sample_two(self):
    x = "hello"
    assert hasattr(x, "check")

命令行运行时要指定标签名。就像这样：

pytest -m test

从包运行测试

如果你的文件夹中必须未包含__init__.py文件，运行就会抛出这样的异常：

ERROR: module or package not found: cases.sample_class_test.py (missing __init__.py?)

因为是一个文件夹，并非指定的包（package），所以才提示缺少了__init__.py文件。补上文件之后再运行，就像下面这样：

PS E:\git_code\python-code\pytestProject> pytest -q
Test session starts (platform: win32, Python 3.10.1, pytest 7.1.2, pytest-sugar 0.9.5)
rootdir: E:\git_code\python-code\pytestProject
plugins: allure-pytest-2.9.45, anyio-3.4.0, html-3.1.1, metadata-2.0.1, sugar-0.9.5

 cases/sample_class_test.py **                                                                                                                                                                    33% ███▍      
 cases/sample_demo_test.py **                                                                                                                                                                     67% ██████▋   
 cases/sample_needsfiles_test.py *                                                                                                                                                                83% ████████▍ 
 cases/sample_test.py * 

获取版本、选项名称、环境变量的帮助

获取pytest当前版本

pytest --version  

获取pytest内置装置

pytest --fixtures

获取pytest的帮助信息

pytest -h  或  pytest --help 

测试执行持续时间

获得超过 0.1 秒的最慢 10 个测试持续时间的列表：

pytest --durations=10 --durations-min=0.1

在你的控制台显示的运行结果中会包含这样一段代码。就像这样：

(10 durations < 0.1s hidden.  Use -vv to show these durations.)

调用pytest的其他方式

可以从命令行通过python解释器调用测试：

python -m pytest -v -q

这就是利用python直接调用命令运行脚本，调用时会把目录添加到python中的sys.path中。

从python代码中调用pytest

pytest您可以直接从 python 代码调用：

import pytest


def main():
    pytest.main(
        [
            "-q", "./cases",
            '--html=./report/report.html', 
            '--alluredir=./report/allure/allure-report', "--clean-alluredir"
        ]
    )


if __name__ == '__main__':
    main()

pytest.main()就是从命令行调用pytest一样，你可以在里面传入选项和参数，选项必须放在列表中。-q是简化输出信息，./cases是测试用例名录，–html是生成html报告，–alluredir是生成allure的json文件，–clean-alluredir是清除allure以前生成的一些脏数据

pytest.main()可以指定pytest插件：

import sys
import pytest


class MyHello:

    def pytest_addoption(self, parser):
        parser.addoption("--host", action="store", default="test", choices=["test", "pre", "pro"])


def main():
    pytest.main(
        [
            "-q", "./cases",
            '--html=./report/report.html',
            '--alluredir=./report/allure/allure-report', "--clean-alluredir",
        ],
        plugins=[MyHello()]
    )


if __name__ == '__main__':
    sys.exit(main())

MyHello是我们写的pytest插件类，插件名称必须是pytest开头，不然会识别不到的，parser.addoption是自定义添加一些自己需要的命令。然后在pytest.main()中指定插件类名称，会自动寻找我们定义的插件并运行起来，sys.exit是退出python程序。

对于插件的编写，通常是写在一个固定名称为conftest.py文件中，如有引用插件名称，在程序运行时pytest会自动寻找插件，这种就会方便很多。当然，你可以编写功能强大的公用插件供其他人使用。

今天先聊到这里吧，以上总结或许能帮助到你，或许帮助不到你，但还是希望能帮助到你。

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