ClickHouse学习(一)ClickHouse?

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什么是ClickHouse

是一个面向列式存储的数据库，并允许使用SQL查询实时生成分析报告,主要用于OLAP(在线分析处理查询),它在大数据领域没有走Hadoop生态，而是采用Local attached storage作为存储，这样整个IO可能就没有Hadoop那一套的局限。

特点

• 对于单表查询来说是最快的

在内存数据库领域号称是最快的

• 多样化引擎

包含了合并树、日志、接口和其他四大类 20 多种引擎

• 拥有DBMS(数据库管理系统) 的功能

几乎覆盖了标准 SQL 的大部分语法，包括 DDL 和 DML，以及配套的各种函数，用户管
理及权限管理，数据的备份与恢复

• 高吞吐写入能力

才用了LSM Tree的结构和Hbase一样,由于这种结构在数据导入时全部都是顺序追加写入,写入后的数据不可更改,so后台会定期的进行合并,据官方公开 benchmark 测试显示能够达到 50MB-200MB/s 的写入吞吐能力，按照每行100Byte 估算，大约相当于 50W-200W 条/s 的写入速度

• 数据分区与线程级并行

对数据进行了分区管理避免了的全表查询的问题,并且通过多个 CPU核心分别处理其中的一部分来实现并行数据处理,这样导致了，单条 Query 就能利用整机所有 CPU

缺点

• 对于并发支持不够友好。在高并发查询，大概同时的查询数量在上千级别的话，就很容易出问题

• 相对于查询来说，他的写入速度没有那么优秀，单台机器的写入速度只能达到大概30W/s～60W/s

• 相比较他自己单表查询性能来说，join的性能就不是很优秀了