tidb-写热点的测试及分析

一、写热点现象

1.通过grafana中的TiKV-Trouble-Shooting 中 Hot Write 面板的raft store cpu观测是否有单节点的cpu高于其他节点

2.dashboard中写热点图呈现如下状态

二、解决写入热点的几种方法

1. 建表的时候采用SHARD_ROW_ID_BITS 和PRE_SPLIT_REGIONS
2. 使用auto_random来代替auto_inccrement

三、测试及验证

1.建表语句

create table write_hot_1(id bigint(20) not null auto_increment primary key,z_name varchar(20),z_info varchar(30));

create table write_hot_2(id bigint(20) not null auto_random primary key,z_name varchar(20),z_info varchar(30));

create table write_hot_3 (id bigint(20), z_name varchar(20), z_info varchar(30)) SHARD_ROW_ID_BITS = 4 PRE_SPLIT_REGIONS=3;

create table write_hot_4(id bigint(20) not null auto_random primary key,z_name varchar(20),z_info varchar(30) , key idx_z_name(z_name));

2.插入脚本

import pymysql
conn = pymysql.Connect(host="", port=, user="", password="", db='')
cur = conn.cursor()
sql_str = 'insert into write_hot_4(z_name, z_info) values("csdfsdfsdfsda", "qwwerwerisdfnsdvj vsd")'
for i in range(10000):
    sql_str = sql_str + ',("csdfsdfsdfsda", "qwwerwerisdfnsdvj vsd")'
for i in range(1000):
    print(i)
    cur.execute(sql_str)
    conn.commit()
conn.close()

3.写入热力图

4.查看每张表的region分布情况

show table write_hot_1 regions;
show table write_hot_2 regions;
show table write_hot_3 regions;
show table write_hot_4 regions;

四、结论

通过热力图可以看出write_hot_1存在明显的写热点，而其他几张表的插入显的较为平均

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