集群中增加数据节点与退役数据节点

1 服役新数据节点

1.1 需求

随着业务的增长，数据量会越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。

1.2 环境准备

克隆一台新的虚拟机主机，将克隆来的原数据（./hadoop-3.1.3/data和logs）删除，再source一下配置文件：

[[email protected] hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile

1.2 服役新节点的具体步骤

1. 直接启动DataNode，即可关联到集群（已经增加上新节点了）

[[email protected] hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon start datanode
[[email protected] hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon start nodemanager

2. 在企业开发中，如果经常在hadoop102和hadoop104上提交任务，且副本数为2，由于数据本地性原则，就会导致hadoop102和hadoop104数据过多，hadoop103存储的数据量小。开启数据均衡：

[[email protected] hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10

​ 对于参数10，代表的是集群中各个节点的磁盘空间利用率相差不超过10%，可根据实际情况进行调整。

​ 停止数据均衡命令：

[[email protected] hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-balancer.sh

2 退役旧数据节点

2.1 添加白名单和黑名单

白名单和黑名单是 hadoop 管理集群主机的一种机制。

添加到白名单的主机节点，都允许访问 NameNode，不在白名单的主机节点，都会被退出。添加到黑名单的主机节点，不允许访问 NameNode，会在数据迁移后退出。

实际情况下，白名单用于确定允许访问 NameNode 的 DataNode 节点，内容配置一般与workers 文件内容一致。 黑名单用于在集群运行过程中退役 DataNode 节点。

配置白名单和黑名单的具体步骤如下：

1. 在 NameNode 节点的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop 目录下分别创建 whitelist 和
   blacklist 文件

[[email protected] hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
[[email protected] hadoop]$ touch whitelist
[[email protected] hadoop]$ touch blacklist

​ 在 whitelist 中添加如下主机名称,假如集群正常工作的节点为 102 103 104 105

hadoop102
hadoop103
hadoop104
hadoop105

2. 在 hdfs-site.xml 配置文件中增加 dfs.hosts 和 dfs.hosts.exclude 配置参数

<!-- 白名单 -->
<property>
	<name>dfs.hosts</name>
	<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist</value>
</property>
<!-- 黑名单 -->
<property>
	<name>dfs.hosts.exclude</name>
	<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist</value>
</property>

3. 分发配置文件 whitelist，blacklist，hdfs-site.xml
4. 重新启动集群
5. 在 web 浏览器上查看目前正常工作的 DN 节点

2.2 黑名单退役

1. 编辑/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop 目录下的 blacklist 文件，添加要退役的节点所在的主机名称（以hadoop105为例）
2. 分发blacklist到所有节点
3. 刷新NameNode、刷新ResourceManager

[[email protected] hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
[[email protected] hadoop-3.1.3]$ yarn rmadmin -refreshNodes
17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at 
hadoop103/192.168.1.103:8033

4. 检查 Web 浏览器，退役节点的状态为 decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JRBWekBO-1658999436556)(…/DataNode工作机制/imgs/黑名单退役第四步.png)]

5. 等待退役节点状态为 decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。注意：如果副本数是 3，服役的节点小于等于 3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ft9ampGP-1658999436557)(…/DataNode工作机制/imgs/黑名单退役第五步.png)]

[[email protected] hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon stop datanode
stopping datanode
[[email protected] hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon stop nodemanager
stopping nodemanager

6. 如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

注意：不允许白名单和黑名单中同时出现同一个主机名称，既然使用了黑名单 blacklist成功退役了 hadoop105 节点，因此要将白名单 whitelist 里面的 hadoop105 去掉。