Redis使用场景

1、缓存
        Redis当今最为人熟知的使用场景。再提升服务器性能方面非常有效； 一些频繁被访问的数据，经常被访问的数据如果放在关系型数据库，每次查询的开销都会很大，而放在redis中， 因为redis 是放在内存中的可以很高效的访问。

例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2、数据共享分布式

String 类型，因为 Redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享

例如：分布式Session

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<dependency>  <groupId>org.springframework.session</groupId>  <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> </dependency>

默认Session是保存在服务器的文件中，如果是集群服务，同一个用户过来可能落在不同机器上， 这就会导致用户频繁登陆；采用Redis保存Session后，无论用户落在那台机器上都能够获取到对应的Session信 息。

3、排行榜
        在使用传统的关系型数据库（mysql oracle 等）来做这个事儿，非常的麻烦，而利用Redis的SortSet(有序集合) 数据结构能够简单的搞定；

 

 4.抽奖

自带一个随机获得值

1	spop myset

5、购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

• key：用户id；field：商品id；value：商品数量。
• +1：hincr。-1：hdecr。删除：hdel。全选：hgetall。商品数：hlen。

6、计算器/限速器

int类型，incr方法
        Redis中原子性的自增操作，我们可以统计类似用户点赞数、用户访问数等，这类操作如果用MySQL，频繁的读 写会带来相当大的压力；限速器比较典型的使用场景是限制某个用户访问某个API的频率，常用的有抢购时，防 止用户疯狂点击带来不必要的压力；

7、简单消息队列
除了Redis自身的发布/订阅模式，我们也可以利用List来实现一个队列机制，比如：到货通知、邮件发送之类的 需求，不需要高可靠，但是会带来非常大的DB压力，完全可以用List来完成异步解耦；

List提供了两个阻塞的弹出操作：blpop/brpop，可以设置超时时间

• blpop：blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
• brpop：brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

• 队列：先进先除：rpush blpop，左头右尾，右边进入队列，左边出队列
• 栈：先进后出：rpush brpop

8、分布式锁
        分布式场景下，无法使用单机环境下的锁来对多个节点上的进程进行同步。可以使用 Redis 自带的 SETNX 命令 实现分布式锁，除此之外，还可以使用官方提供的 RedLock 分布式锁实现。

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publicstaticboolean getLock(String key) {     Long flag = jedis.setnx(key, "1");     if(flag == 1) {         jedis.expire(key, 10);     }     returnflag == 1; } publicstaticvoidreleaseLock(String key) {     jedis.del(key); }

String 类型setnx方法，只有不存在时才能添加成功，返回true