主题域模型

接触数据，都知道数据仓库之父给数据仓库的定义就是“数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。”从数据仓库的定中可以看得出来数据仓库的四种特性，即：面向主题的、集成的、性对稳定的、反映历史变化的，所以什么是数据仓库的主题？

主题是一个比较抽象的概念，对于数仓的主题是指在较高层次上将企业信息系统中的数据综合、归类、并进行分析利用的抽象集合。这是对数据开发人员将的定义。在对非数仓人员解释主题就是：面对企业大量且杂乱的数据进行集中存放是，把一类数据放在一起，这个类就是主题的概念。数据仓库一般都是怎么来划分的？

行业里面比较经典的就是TD在金融行业沉淀的10大模型领域，包括当事人、客商、协议、事件等等，这是因为数据仓库做的就是将数据解耦，分开存储。这样能够在大型团队比较清晰的认识到企业的数据情况。但是简单的企业，一般也都是按照源系统或者按照业务来划分的。主题域类似数据的蓝图，在数仓之前进行规划，这时候一般是按照企业实际的业务进行划分的。在实际的工作当中，根据入仓的数据种类不同，我们讲实体表放在不同的主题下，供下游系统使用。具体的模型中就会引入模型设计的概念，也就是常用到的“范式”、“维度模型“的概念了。