TensorFlow求梯度时提示TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘

报错代码如下：

，变量声明如下：

这是因为使用的张量类型不对，在TensorFlow中的tensor一旦涉及到求梯度和梯度更新问题时，需要使用特殊的tensor：Variable,即将原来的tensor直接强转为Variable即可。

另外，如果是手动实现梯度下降算法，tensorflow中不能使用第一张截图的那种直接相减方式，而是应该使用TensorFlow中的assign_sub()函数，原因见下图中的注释：

参考链接：龙良曲老师的《深度学习与TensorFlow2入门实战》课时39前向传播-4，B站链接：https://www.bilibili.com/video/BV165411j7ro?from=search&seid=4255840397349822501

这个问题可能对于早已经熟悉TensorFlow的大佬们来说不是什么问题，但是对于我像我这种新手来说第一次遇到的时候是一头雾水，所以写下这篇博文记录一下