np.isnan()

import numpy as np
s = data[:, 2]
nan = [i for i in range(len(s)) if np.isnan(s[i])]

np.isnan(x)函数可以判断x是否为空值，然后输出布尔类型的变量、
那么该处np.nan()作用即是将data数据的第三列中不为空值的数据依次存放到nan中。