配置历史版本Detectron遇到的问题

背景

  最近想测试一个目标检测模型CBNet，该模型是基于Detectron改写的，但是又不是最新的Detectron，属于历史版本。
  众所周知，Detectron基于caffe2，所以先得安装caffe2。官网有多种安装方式，常用 源码安装或者conda预构建包安装。

遇到的问题

  因为以前源码编译过，这次想偷个懒用conda直接安装caffe2（其实就是安装pytorch，后来整合进去了），然后按Detectron的官方安装教程把Detectron也装好了，最后卡在测试的时候，总是报下面那个错误：

AssertionError: Detectron ops lib not found; make sure that your Caffe2 version includes Detectron module

分析

  错误让我很纳闷，都是按照官方教程一步一步配置的怎么会出问题，一直怀疑是我中间搞错了，还重来了一遍，依旧有问题。后来反应过来去查错误，发现是小bug，最新版本的Detectron不会有这个问题（自己还傻愣测试了一下！）。
  根本原因是conda直接安装的pytorch包的libcaffe2_detectron_ops_gpu.so在torch/lib目录下，而老版本的Detectron只检索了lib目录，所以根本找不到，但源码构建caffe2不会出这个问题。

解决方案

  把新版本的代码替换老版本，参考Link。

总结

  一些基于老框架的代码，多多少少会有版本问题。当遇到的错误，你有点不解时，赶紧到相关repo的issues下面去找，一般都能找到解决方案，节省时间！！！