Spss-系统聚类手算实操

一、系统聚类特点

可以指出从粗      细的系列分类结果 例：样本点集合：  ={w1，w2，…，w6，w7}

“谱系图”:    fi  表示 “聚合指数”— 表示聚合水平

 

二、样本点之间的相似性测度-聚类

定义：距离 d(· ，·)：    R+ ① d(x,y)≥0              x,y    (正定性)       d(x,y) = 0        当且仅当  x=y ②    d(x,y) = d(y,x)          （对称性） ③  d(x,y)  d(x,z) + d(z,y)         (三角不等式）

三、类与类之间的相似性测度 —— 聚合指数

问题：如果有两类G1，G2，怎么测量它们之间距离？          —  “聚合指数” 系统聚类是逐步过程：

1.最短距离法：

2. 最长距离法：

 

3. 重心法:

 

4. 类平均法：

 

四、实操