动态接口比例性能测试实践

之前在性能测试中，我重新认识了随机数的功能

性能测试中的随机数性能问题探索

。但目前工作中接触到的都是静态的比例，即用例真正开始前，各个接口、场景的比例都是固定的。按照我的思路，旧会存在一个提前初始化完成的list，但是最近工作中遇到了需要在压测过程中（动态QPS模型），动态调整两个场景的比例值，计划是在某个范围内周期波动。

其实核心问题：如何在一个变动的list随机实践中，保证线程安全。

这里先分享一下从一个数组中随机取一个对象的思路，如下：

 /**
 * 随机选择某一个对象
 *
 * @param list
 * @param <F>
 * @return
 */
 public static <F> F random(List<F> list) {
 if (list == null || list.isEmpty()) ParamException.fail(&quot;数组不能为空!&quot;);
 return list.get(getRandomIntZero(list.size()));
 }


可以看出这个方案中十分依赖list的

size()

，这也是在动态数组中随机面临的问题。我解决问题的方案是这样：

• 使用异步线程动态往list中添加和删除对应的元素

• 使用线程安全的类缓存list的
  size()

• 使用缓存的size进行随机，在增减前后重置参数

这里再附加两个逻辑：

• 整个变化随着用例执行开始执行，用例结束而结束，使用同一个状态

• 间隔时间设置，间隔interval调整一次，调整N次之后倒置增减条件

下面是我的异步实践：

boolean upKey = false
 fun {
 //100s转变一次
 while (FunQpsConcurrent.key) {
 if (upKey) {
 10.times {
 sleep(10.0)
 size.getAndAdd(-reduce)
 reduce.times {
 PriapiWriteApiQpsConfig.apiList.remove(13 as Integer)
 }
 add.times {
 PriapiWriteApiQpsConfig.apiList.add(10)
 }
 size.getAndAdd(add)
 }
 } else {
 10.times {
 sleep(10.0)
 reduce.times {
 PriapiWriteApiQpsConfig.apiList.add(13 as Integer)
 }
 size.getAndAdd(reduce)
 size.getAndAdd(-add)
 add.times {
 PriapiWriteApiQpsConfig.apiList.remove(10 as Integer)
 }
 }
 }
 upKey = !upKey
 }
 }


其中缓存size的代码：

 static AtomicInteger size = new AtomicInteger()

这里已经实现了预设需求。其中两点：

• 增加list长度，先调整list，然后调整缓存。减少list长度，先减少缓存，然后调整list。

• 这里使用了
  java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger
  ，其实并不是必要的，可以使用int也是可以的。

下面是我的随机的方法：

PriapiWriteApiQpsConfig.apiList.get(getRandomIntZero(size.get()))

这里可能有的小伙伴有个疑问，因为在这个线程执行的过程中，从list中随机的方法的QPS是非常高的。一定会有随机到100，但是刚好这个100的元素被移除这种情况。虽然我没有从现有资料中看到这个情况会get到null还是新的元素。但是据我自己的测试中，当随机方法在10万QPS的测试中，并没有发生。

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