Re16：读论文 ILDC for CJPE: Indian Legal Documents Corpus for Court Judgment Prediction and Explanation

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论文名称：ILDC for CJPE: Indian Legal Documents Corpus for Court Judgment Prediction and Explanation
论文ACL官方下载地址：https://aclanthology.org/2021.acl-long.313/（网站包含官方ACL视频。印度口音我真的聋了，我完全听不懂，我无语了。本文非来自论文的配图都截取自该视频）
论文ArXiv下载地址：https://arxiv.org/abs/2105.13562
官方GitHub项目：Exploration-Lab/CJPE

本文是2021年ACL论文。本文提出的任务CJPE有两个要求：第一，根据案例的事实描述文本预测法庭判决结果，即是否支持原告诉求（allowed或dismissed），是一个二分类问题。第二，为这一结果提供可解释性文本。本文针对这一任务提出了一个新的英文数据集ILDC，来自印度，英文。输入是除判决结果之外的全部案例文档，输出是法庭是否支持原告诉求，二分类任务。在测试集上提供了判决结果的解释文本（人工标注得到）。

本博文仅作简略概括，具体细节待补。

1. CJP

1.1 模型

1.2 实验

（每次实验结果差别很大的模型就直接把每次实验的结果都写出来了）（另外还有一个每个模型的详细超参的表格）

LR：逻辑回归

2. 解释生成

使用上上图的XLNet+BiGRU：