全球规模最大的语义测评竞赛SemEval-2022近日宣布,将今年唯一的“最佳系统论文奖”颁发给阿里达摩院与上海科技大学、浙江大学、新加坡科技设计大学的联合研究团队。他们为中英文在内的11种语言设计出一套融入知识的命名实体识别(NER)系统,能够精准识别出人名、地名、机构、作品等关键性的实体信息,有力提升了AI理解人类语言的能力。

论文链接:https://arxiv.org/abs/2203.00545

代码链接:https://github.com/Alibaba-NLP/KB-NER