Numpy基础学习

numpy底层使用c语言，围绕数组进行计算，默认64位浮点数

np.array()

np.zeros()

np.ones()

np.shape()

np.arange()

np.random.rand()

转换数据类型

1.创建时

b=np.zeros((2,3),dtype=np.int32)

np.int8/16/32/64

np.uint8/16/32/64

np.float32/64

bool

str

2.已创建

a=a.astype(int)

基本运算

1.四则运算

相同尺寸：

a=np.array([1,2,3,4])

b=np.array([5,4,3,2])

不同尺寸：

a=np.array([[1],

                    [2]])

b=np.array([5,4])

 

把a数组由

1

2

扩展成

1	1
2	2

2.其他数学运算

平方根，对数运算，指数运算，正弦等

np.sqrt(a)

np.log(a)

np.pow(a,3)

np.sin(a)

筛选元素

b[(b>3)&(b%2==0)]

  a=np.array([[1,2],[3,4]]）

 a[1,:]

 

 典型应用-图片处理

1.读取图片

from PIL import Image

im=Image.open('F:\\桌面\\flower.jpg')

im.show

 2.将图片转换成数组

im=np.array(im)

im.shape

 3.剪裁图片

im1=np.array(Image.open('F:\\桌面\\flower.jpg'))

im2=np.array(Image.open('F:\\桌面\\yellow.jpg'))

im1_cropped=im1[:600,:1000,:]

im2_cropped=im2[:600,:1000,:]

Image.fromarray(im1_cropped).show()

Image.fromarray(im2_cropped).show()

 

4.将两张图片混合

im_blend=im1_cropped*0.2+im2_cropped*0.5

im_blend=im_blend.astype(np.uint8)

Image.fromarray(im_blend).show()

5.翻转图片

im1_fliepped=im1[::-1,:,:]

Image.fromarray(im1_fliepped).show()