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MySQL高级语句一
2022-06-23 14:03:00 【[email protected]】
1 准备工作
1.1 安装 MySQL 数据库
Shell脚本一键部署——源码编译安装MySQL
1.2 实验准备,数据表配置
mysql -uroot -p
show databases;
create database train_ticket;
use kgc;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');
location 表格
+----------+--------------+
| Region | Store_Name |
|----------+--------------|
| East | Boston |
| East | New York |
| West | Los Angeles |
| West | Houston |
+----------+--------------+
create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2022-06-12');
insert into store_info values('Houston','250','2022-06-13');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2022-06-14');
insert into store_info values('Boston','700','2022-06-13');
Store_Info 表格
+--------------+---------+------------+
| Store_Name | Sales | Date |
|--------------+---------+------------|
| Los Angeles | 1500 | 2022-06-12 |
| Houston | 250 | 2022-06-13 |
| Los Angeles | 300 | 2022-06-14 |
| Boston | 700 | 2022-06-13 |
+--------------+---------+------------+
2 MySQL 高级(进阶) SQL 语句
2.1 SELECT—显示表格中一个或数个字段的所有资料
语法:SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;
2.2 DISTINCT—不显示重复的资料(去重)
语法:SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;
2.3 WHERE—有条件查询
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;
2.4 AND、OR—and(并且)、or(或者)
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {
[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);
2.5 IN—显示已知的值的资料
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');
2.6 BETWEEN—显示两个值范围内的资料
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2022-06-12' AND '2022-06-14';
2.7 通配符、LIKE
通常通配符都是跟LIKE一起使用
%:百分号表示零个、一个或多个字符
_:下划线表示单个字符
'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
LIKE:用于匹配模式来查找资料
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {
模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';
2.8 ORDER BY
按关键字排序
语法:SELECT 字段 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段 [ASC,DESC];
#ASC:按照升序进行排序,默认的排序方式
#DESC:按照降序进行排序
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;
3 函数
3.1 数学函数
| abs(x) | 返回 x 的绝对值 |
|---|---|
| rand() | 返回 0 到 1 的随机数 |
| mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
| power(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
| round(x) | 返回离 x 最近的整数 |
| round(x,y) | 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
| sqrt(x) | 返回 x 的平方根 |
| truncate(x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
| ceil(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
| floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 |
| greatest(x1,x2…) | 返回集合中最大的值 |
| least(x1,x2…) | 返回集合中最小的值 |
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);
3.2 聚合函数
| avg() | 返回指定列的平均值 |
|---|---|
| count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 |
| min() | 返回指定列的最小值 |
| max() | 返回指定列的最大值 |
| sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |
SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;
SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;
SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;
#count(*)包括所有列的行数,在统计结果时,不好忽略值为null
#count(字段)只包括那一行的列数,在统计结果的时候,会忽略列值为null的值
City 表格
+----------+
| name |
|----------|
| beijing |
| nanjing |
| shanghai |
| <null> |
| <null> |
+----------+
SELECT count(name) FROM City;
SELECT count(*) FROM City;
#count(*) 包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行
3.3 字符串函数
| trim() | 返回去除指定格式的值 |
|---|---|
| concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
| substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 |
| substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
| length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
| replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
| upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
| lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
| left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
| right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
| repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
| space(x) | 返回 x 个空格 |
| strcmp(x,y) | 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1 |
| reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');
SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;
SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;
3.4 | | 连接符
如果sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
mysql -uroot -p
use train_ticket;
select region || ' ' || site from REGION where region = 'north';
select site || ' ' || money || ' ' || date from FARE;
3.5 GROUP BY
对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现;
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面
语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
3.6 HAVING
用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集,通常与GROUP BY语句联合使用。
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏,那就不需要GROUP BY子句。
语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
3.7 别名
字段别名、表格别名
语法:SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;
3.8 子查询
连接表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL 语句
语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件"); #内查询
#可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');
SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);
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