DataFrame在指定位置插入行和列

Example

df = pd.DataFrame({
    'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

在指定位置插入列

官方文档：pandas.DataFrame.insert

DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)

• loc: 插入的位置
• column: 插入的列名
• value: 插入列的值
• allow_duplicates: 是否允许重复列

# 插入数据到第一列
df.insert(0,"col0",[99,99])

在指定位置插入行

pd.append无法实现在指定位置添加行，只能现将原DataFrame拆分，添加数据后再组合

row = 0  # 插入的位置
value = pd.DataFrame([['1','五',10]],columns=df.columns)  # 插入的数据
df_tmp1 = df[:row]
df_tmp2 = df[row:]

# 插入合并数据表
df = df_tmp1.append(value).append(df_tmp2)