【无标题】

通道混洗的目的类似于1*1卷积的作用，特征之间的融合。1*1卷积在light-weight的参数量在通道数大于5的时候是比depth-wise3*3卷积的参数量大，因此什么操作可以起到1*1卷积特征融合作用，那么shufflnet就想到将特征混洗增加特征之间的交流，这样就类似1*1卷积的特征融合。

2. 同样起到1*1卷积特征融合的方法还有human pose estimation之lite-hrnet操作的cross-resolution weight操作。

思考：关于轻量级网络设计的时候，单纯考虑设计3*卷积的时候也该考虑1*1卷积带来的参数增加问题。（这个思考是在轻量化设计达到一个很低的参数量设计级别需要考虑的问题）

3.还有很多优秀的轻量级设计网络

mixdepth---------通道分组后卷积核尺寸变化

dymatic conv---------采用动态卷积权重生成k个不同卷积核形式

以上这些对于轻量化网络模型设计都具有参考价值