matlab神經網絡所有傳遞函數(激活函數)公式詳解

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目錄

一、傳遞函數名稱

二、傳遞函數圖象

三、傳遞函數錶達式為

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本文介紹matlab神經網絡工具箱中的傳遞函數公式和圖象詳解。

一、傳遞函數名稱

matlab神經網絡工具箱的傳遞函數有如下：

函數	函數名稱	英語解釋
tansig	對稱S形函數	Symmetric sigmoid transfer function.
logsig	對數S形函數	Logarithmic sigmoid transfer function.
elliotsig	Elliot S形函數	Elliot sigmoid transfer function.
hardlim	正硬限制函數	Positive hard limit transfer function.
hardlims	對稱硬限制函數	Symmetric hard limit transfer function.
poslin	正線性函數	Positive linear transfer function.
purelin	線性函數	Linear transfer function.
satlin	正線性飽和函數	Positive saturating linear transfer function.
satlins	對稱線性飽和函數	Symmetric saturating linear transfer function.
netinv	反比函數	Inverse transfer function.
tribas	三角基函數	Triangular basis transfer function.
radbas	徑向基函數	Radial basis transfer function.
radbasn	標准化徑向基函數	Radial basis normalized transfer function.
compet	競爭函數	Competitive transfer function.
softmax	軟最大化函數	Soft max transfer function.

二、傳遞函數圖象

它們的圖象畫出如下：

(不包含radbasn,softmax,compet)

三、傳遞函數錶達式為

它們的錶達式為：

(1) tansig 對稱S形函數

 (2)elliotsig   (Elliot  S形函數)

 (3) logsig  對數S形函數

 (4)compet  競爭函數

將向量中最大者置1，其餘置0. 
例子，compet([0.2 0.5 0.8 ]) = [0 0 1]

(5)  hardlim 正硬限制函數

(6) hardlims  對稱硬限制函數

 (7) poslin  正線性函數

 (8) purelin 線性函數

 (9) satlin 正線性飽和函數

(10) satlins 對稱線性飽和函數

 (11) netinv 反比函數

(12) tribas 三角基函數 

(13) radbas  徑向基函數

(14) radbasn    標准化徑向基函數

為了减少exp計算產生數值問題，可對xi作如下處理：

 (15) softmax 軟最大化函數

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