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ASA归因:如何评估关键词的投放价值
2022-08-04 14:17:00 【openinstall全渠道统计】
ASA(Apple Search Ads)作为App Store唯一的广告模式,拥有着超高的流量转化率,是目前为数不多具备较高流量红利的投放渠道。
但同时,由于苹果为ASA提供了搜索匹配(Search Match)、精准匹配(Exact Match)、模糊匹配(Broad Match)等较多的广告组和关键词匹配机制,广告主如果无法获取颗粒度更高的参数样本,那么将难以根据实际情况优化ASA投放策略。
因此,不少客户在实现ASA归因统计的过程中,也对归因数据的精细化程度提出了更高的要求,最终都通过openinstall获取渠道参数后,成功追踪到每个用户具体是通过哪个ASA广告组、关键词下载而来。
ASA渠道归因:多来源、全链路
ASA竞争已进入白热化阶段,流量分析愈发复杂。openinstall ASA归因功能具备多项优势,目前已经帮助众多知名App实现ASA精准获客和精细化分析。
1、追踪用户来源,分析广告组关键词效果
openinstall iOS SDK封装了苹果官方ASA归因框架,开发者无需编辑自归因代码,只需通过openinstall既可实现ASA归因的多样化统计。
在苹果官方ASA归因规则下,openinstall凭借精准的传参安装功能,能够为ASA每次安装实现自定义参数传递,在此方案基础上,App通过传递获取相应的渠道参数,能够清晰追踪每一个新用户具体从哪个ASA广告组、关键词下载而来。

2、全渠道全链路归因,轻松评估投放效果
openinstall归因数据的维度覆盖全链路,从用户访问App Store里的ASA广告,到点击、安装App下载,以及后续进行注册、活跃、留存、购买等一系列行为的全链路数据,都能够被追踪统计到。
所有渠道均可横向对比,以及进行全链路数据的图表分析,帮助广告主直观评估ASA投放效果。
但在实际投放中,广告主除了ASA投放外,自然还要做各种多样化的渠道推广,多种类型的渠道归因都可一站式解决。
作为专业的App全渠道统计平台,openinstall已经服务近60亿次App安装统计,其中包括了对H5渠道、安装包渠道、广告平台渠道、ASA渠道、自定义参数传递等多种形式的渠道归因聚合服务,广告可以通过openinstall一次性归因所有App投放类型的效果,并一站式分析所有来源渠道的图表数据和投放价值。
对ASA广告组、关键字的优化价值
苹果ASA具备众多投放功能机制,其中搜索匹配(Search Match)是基于App的元数据自动匹配出与App相关的关键词,adGroup中打开搜索匹配开关后,苹果会根据产品的元数据,自动给你的广告匹配一些用户搜索的词,即便没有对这些词进行投放竞价,也可以匹配出来。
此外,还支持包括精准匹配(Exact Match)与模糊匹配(Broad Match)等竞价选择,广告主经过对策略组的自由组合后即可完成一套可持续的投放体系。
在形成投放策略的过程中,通过openinstall追踪每一个新用户通过哪一个广告组和哪一个关键词下载相当重要,这可以帮助广告主精细化分析每个广告组和关键词带来的用户质量,同时为不同关键词带来的用户提供针对性的个性化服务和推送。
在策略优化层面,通常优化师需要先创建拓词库,在探索组和模糊组策略中针对搜索匹配项做差异化管理,然后通过精细化归因,分析广告组和关键词的价值,将数据表现较好的纳入精准投放库。在精准投放类型中,品牌词、竞品词、行业词等权重较高的词可以作为精准匹配对象,但同样需要至关重要的归因数据作为支撑,持续优化数据表现较好的词,将表现一般的词做跟踪处理。最终在降低CPA成本的同时,提高获客运营效率。
拓词与精选是一件需要长期优化的工作,而归因分析作为承前启后的最关键环节,需要专业的来源追踪和全面分析工具辅助判断,openinstall拥有业界专业的渠道来源追踪能力,目前已积累众多广告数据和客户案例,能够帮助广告主拓展全渠道流量,高效获得精准用户增长。
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