数据库--explain的使用

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是什么

如何使用

从explain语句能获取哪些信息

怎么分析（各个字段的含义）

（1）id：执行顺序

（2）select_type：查询类型

（3）table：数据来源表

（4）partitions：匹配的分区

（5）type：访问类型

（6）possible_keys

（7）key

（8）key_len

（9）ref

（10）rows

（11）filtered

（12）Extra

使用实例

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是什么

可以查看查询语句的执行计划，是查询性能优化的重要工具。

如何使用

explain select * from staffs where name='z3'and age=22 and pos='manager';

从explain语句能获取哪些信息

• sql语句的执行顺序
• 数据读取操作的操作类型
• 哪些索引可能被使用到
• 哪些索引被实际使用
• 索引的哪些列被使用到
• 表之间的引用
• 每张表有多少行优化器查询

怎么分析（各个字段的含义）

（1）id：执行顺序

id代表SQL语句的执行顺序。

id越大，优先级越高，越先被执行。

id相同，执行顺序由上至下。

id列为null：表示这是一个结果集，不需要使用它来进行查询。

（2）select_type：查询类型

• SIMPLE：表示简单查询，不包含union和子查询。
• PRIMARY：表示主查询，查询语句中如果包含子查询，其最外层查询为主查询。
• SUBQUERY：表示select子句或where子句中的子查询。
• DERIVED：表示from子句中的子查询。
• UNION：union语句后的select语句被标记为UNION。
• UNION RESULT：从union获取结果的select。

（3）table：数据来源表

（4）partitions：匹配的分区

（5）type：访问类型

可用于判断查询是否高效，由优到劣。

system>const >eq_ref >ref >index_merge> range> index >ALL

system：表只有一行记录，const类型的特例

const: 针对主键或唯一索引的等值查询扫描，表示通过索引一次就找到了，最多只返回一行数据

eq_ref ：表示联表查询时，按联表的主键或唯一键联合查询

ref: 此类型通常出现在多表的 join 查询，针对于非唯一或非主键索引

range: 表示使用索引范围查询

index: 表示全索引扫描(full index scan)，和 ALL 类型类似，只不过 ALL 类型是全表扫描，而 index 类型则仅仅扫描所有的索引， 而不扫描数据

ALL: 表示全表扫描

（6）possible_keys

mysql 在查询时，可能使用到的索引。

（7）key

查询实际使用的哪个索引

（8）key_len

索引使用的字节数。

（9）ref

显示索引的哪一列被使用。

（10）rows

执行查询读取的行数，数值越大表示查询效率越差。（估算值）

（11）filtered

查询的表行占表的百分比

（12）Extra

额外的信息，不适合在其它列显示但十分重要的信息

Using filesort：表示MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
Using temporary：表示使用了临时表存储中间结果，常见于order by和group by子句。
Using index：表示select子句中使用了覆盖索引。
Using where：表示使用了where条件。
Using join buffer：表示使用了连接缓存。
impossible where：表示where子句的值总是false。
distinct：表示发现第一个匹配行后不再继续搜索。

使用实例

可以在数据库中玩一下

 示例sql --包括建表语句

CREATE TABLE staffs(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	`name` VARCHAR(24) NOT NULL DEFAULT'' COMMENT'姓名',
	`age` INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT'年龄',
	`pos` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT'' COMMENT'职位',
	`add_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT'入职时间'
)CHARSET utf8 COMMENT'员工记录表';
#新增数据
INSERT INTO staffs(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) VALUES('z3',22,'manager',NOW());
INSERT INTO staffs(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) VALUES('July',23,'dev',NOW());
INSERT INTO staffs(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) VALUES('2000',23,'dev',NOW());
#联合索引
ALTER TABLE staffs ADD INDEX index_staffs_nameAgePos(name,age,pos);

CREATE TABLE staffs1(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	`name` VARCHAR(24) NOT NULL DEFAULT'' COMMENT'姓名',
	`age` INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT'年龄',
	`pos` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT'' COMMENT'职位',
	`add_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT'入职时间'
)CHARSET utf8 COMMENT'员工记录表1';
#新增数据
INSERT INTO staffs1(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) VALUES('z3',22,'manager',NOW());
INSERT INTO staffs1(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) VALUES('July',23,'dev',NOW());
INSERT INTO staffs1(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) VALUES('2000',23,'dev',NOW());
INSERT INTO staffs1(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) VALUES('hua',24,'ddd',NOW());
#联合索引
ALTER TABLE staffs1 ADD INDEX index_staffs_nameAgePos(name,age,pos);

#分析  
explain select * from staffs where id = '1';
explain select * from staffs where 1 = 1 group by age;
explain select * from staffs where name='z3'and age=22 and pos='manager';
explain select staffs.name from staffs left join staffs1 on staffs.id = staffs1.id ;
explain select * from staffs where name = (select name from staffs where age =22);
explain select * from staffs where name = 'July' union select * from staffs1 where age =24 ;

参考博文：

数据库 explain详解_萌之兰的博客-CSDN博客_数据库中explain