阿里云李飞飞：中国云数据库在很多主流技术创新上已经领先国外

“中国云数据库在很多主流技术创新上已经领先国外。”6 月 29 日，在由中国计算机学会（CCF）主办，阿里云承办的数字经济高级研修班活动中，阿里云数据库负责人李飞飞表示，云计算为数据库的架构发展开辟了新技术路径，以及新的商业化场景，让以 PolarDB 为代表的中国云数据库得以跻身全球第一阵营。

数据库与芯片、操作系统并列为全球信息技术三大件，也是企业 IT 系统必不可少的核心技术，互联网、金融、政务、电信、制造等主要行业都依赖于数据库技术和产品。

过去 40 多年，数据库技术一直在迭代，但中国数据库长期处于“跟随”状态。不过，随着云计算技术的快速发展，中国企业日渐成为云数据库市场上一股重要的创新力量。

“从全球数据库顶级会议的录取论文数据来看，中国数据库技术创新能力已经达到了世界先进水平。”中国人民大学明理书院院长、中国计算机学会理事、数据库专委会资深委员杜小勇认为，中国有着丰富而独特的数据库应用场景，随着国家科技自立自强重大战略的实施，以及对创新的鼓励，中国数据库技术发展进入了一个千载难逢的机遇期。

阿里巴巴率先开拓了中国云数据库市场的赛道。2013 年，阿里巴巴将最后一台 Oracle 数据库从淘宝核心系统中下线，开始用开源数据库解决“双 11”等极端流量场景，随后又扛起了自研云数据库的大旗，推出PolarDB、AnalyticDB、Lindorm 等产品。

与飞天操作系统的结合，更是阿里云数据库独特的技术优势，PolarDB 等云数据库产品可以在高性能的计算、存储、网络及安全等下一代云计算架构上展开创新，从而实现了行业领先。

此外，阿里云还十分重视数据库前沿技术研究，并为此成立专门的研究机构——达摩院数据库与存储实验室。过去几年，阿里云数据库团队有 50 多篇论文被国际顶级会议和期刊收录，获得了近千项国内外专利。

“云数据库是一个可以长期发展的新赛道，也为中国数据库企业提供了换道超车的机会。”清华大学计算机系副主任、中国计算机学会数据库专委会副主任李国良表示，与传统数据库相比，云原生数据库能更充分利用云计算的潜力。从传统数据库到云原生数据库，最大的技术变革是资源池化与资源解耦，以及由此而带来的弹性、高可用、容器化部署、智能化运维等核心能力。

中国信息通信研究院副院长魏亮指出，中国数据库产业即将经历从“数量型”向“质量型”发展的转变。从技术层面看，数据库将持续与云计算、区块链、人工智能、隐私计算、新型硬件等领域融合进步，向着更高效、更安全和更智能的目标发展。

PolarDB就是一个典型，从 2017 年启动自研，采用存储计算分离、软硬一体化设计，成本仅为传统商业数据库的十分之一。经过 5 年努力，所实现的计算、内存与存储资源的“三层解耦”架构、多主多写、基于内存池化的 HTAP、Serverless 等功能已是全球首创或业内领先的技术。2020 年，PolarDB 获得中国电子学会科技进步一等奖。

全球服务超 400 万企业客户，阿里云取得亮眼成绩的背后，自研技术是最大的底气。通过自研，阿里云实现了数据库的自主创新与产业突破，同时能够紧跟行业需求，将客户痛点需求快速转化为产品能力。

据介绍，PolarDB 已广泛应用于政企市场，服务于自然人税收管理系统、全国 60%省级医保信息平台、中国邮政、中国太保、友邦保险、申万宏源证券等金融、政务领域的标杆客户。

“中国云数据库在很多主流技术创新上已经领先国外。”李飞飞表示，“PolarDB 未来还会不断基于新一代云计算架构进行创新突破，持续释放云计算的资源池化潜力，让客户享受到更多云原生技术的红利。”