基于Anaconda的模块安装与注意事项

因为自己的电脑之前装的是Pycharm和Python，因此在编程实践的过程中，如果Python没有安装指定模块的话，需要在命令行通过pip install的方式安装，或者直接在Pycharm下安装。这样一看好像没有什么，但是安装的模块基本上都是存放在Python目录下的site-packages下，当安装的模块越来越多的时候，site-packages就会越来越大。因为我是把Python安装到C盘的，所以某一天我发现自己的C盘变红了！！！后来排查原因，知道是site-packages的模块太多了。
偶然间我在网上了解了Anaconda，发现Anaconda包含了大量的科学包，同时可以创建虚拟环境，能够根据任务需要切换不同的环境配置，非常方便。所以我就把Python卸掉了，装了Anaconda，也解决了我上述的问题。以下我将总结安装过程中的注意事项。

1 Anaconda的安装

Anaconda下载地址
CSDN上有很多详细的安装教程，我感觉“基QI学习”这位博主写的Anaconda安装（过程详细）非常详细了，大家可以参考参考。

1.1 注意事项

以下我结合本人安装过程中出现的问题，做以下说明。

• 自定义安装路径：因为C盘是系统盘，所以我在D盘新建了Anaconda的文件夹，将安装的文件存放到该文件夹中
• 环境变量的配置：我当时安装的时候，没有选择Add Anaconda3 to my PATH environment variable，所以需要手动配置环境变量（Anaconda安装（过程详细）也说明了该如何配置环境变量）。环境变量的意义在于指明了操作系统的重要目录在哪（在cmd窗口中，如果系统在当前目录中找不到指定文件，它还会去环境变量中的相应路径查找文件，如果都没有找到，才会报错。）

2 Anaconda虚拟环境路径修改

2.1 注意事项

进入Anaconda Prompt，虚拟环境可以通过conda create -n “name” python=“version”（name是虚拟环境的名称，version是python的版本号），采用这种方式会将虚拟环境创建在默认路径下，默认路径可以通过conda info的方式进行查询，默认路径显示在envs directories下（如果有多个路径，那第一个为默认路径）。
拿我的电脑来说，我的虚拟环境的默认创建路径是C:\Users\top.conda\envs,因此创建的虚拟环境会存放在该路径下。
但是我的C盘存储空间快要没了，所以我希望修改虚拟环境的路径，具体修改的方式如下：

1. 在Anaconda键入conda info命令，找到配置文件（user config file）所在路径
   
2. 在.condarc文件中，输入修改后的虚拟环境路径即可，具体形式如下：
   
   这个路径可以根据自己需要设置，我是将虚拟环境的路径修改到了D:\Anaconda\VirEnviroment下。

3 Anaconda模块安装路径修改

Anaconda对于模块安装有两种方式：

• pip install
• conda install
  这两种安装方式是有区别的。举个例子，我在D:\Anaconda\VirEnviroment创建了名为Pytorch的虚拟环境，此时我通过在Anaconda Prompt中键入conda activate Pytorch激活该环境，此时Anaconda Prompt的界面如下：
  
  说明已经进入了Pytorch的虚拟环境，重点来了！
  如果此时我想在该虚拟环境下安装一个pytorch的包，有两种方式。
• 第一种方式是pip install pytorch。此时pytorch的包将直接下载到当前虚拟环境路径下的site-packages下。
• 第二种方式是利用conda install pytorch(可能不是这个命令，不过没啥关系)。那么此时系统会先去默认路径（默认路径和虚拟环境的路径不相同）下找有没有pytorch相关的包，如果有的话，会将pytoych相关的包拷贝到当前虚拟环境路径下的site-packages中。而如果在默认路径中找不到相关的包，那么它会先在默认路径中下载pytorch的包，然后再将包拷贝到当前虚拟环境下的site-packages中。

3.1 注意事项

我的电脑中，conda install的默认路径是在C盘当中（默认路径通过conda info中的package cache获得），我的虚拟环境是在D盘中，如果我要下载一个之前没有的模块的话，需要在C盘创建一份，然后再拷贝到D盘一份，鉴于我的C盘容量有限，我对默认路径进行了修改。修改方法和对虚拟环境的修改差不多：

• 在.condarc文件中，输入修改后的默认安装路径即可，具体形式如下：
  
  我是在D盘单独创建了一个pkg文件用于存放安装的包，大家可以根据需要选择合适的路径。

4 与Pycharm的结合

总是在命令行窗口写代码还是挺难受的，利用Pycharm集成开发环境，能提供诸多的便利。具体步骤如下：

1. 在Pycharm中创建一个工程
2. 选择File-Settings-Python Interpreter
3. 根据当前工程所依赖的包，将特定虚拟环境下python.exe的路径添加进来，点击应用即可（下图表示我创建了一个torch_test的工程，依赖Pytorch这个虚拟环境，因此我将Pytorch这个虚拟环境下的python.exe路径添加进来了）
   注：这里的Pytorch只是一个虚拟环境的名字而已，不是Pytorch模块