分布式基础

1.什么是分布式

利用物理架构形成多个自治的处理元素，不共享主内存，但是通过发送信息合作。——Leslie Lamport

2.分布式的作用

实际工作中的痛点：工程臃肿；测试、上线繁琐；开发效率低。

单体应用的问题：应用代码耦合严重,功能扩展难；新需求开发交互周期长，测试工作量大；新加入的开发同事需要很长时间才能熟悉系统；升级维护也很困难(改动任何一点地方都要升级整个系统)；系统性能提升艰难，可用性低，不稳定。

分布式的好处：增大系统容量；加强系统可用；因为模块化，所以系统模块重用度更高。因为软件服务模块被拆分，开发和发布速度可以并行而变得更快；系统扩展性更高；团队协作流程也会得到改善；技术升级。

3.分布式和单体结构的对比

4.CAP定理

1. CAP的重要性
2. CAP理论是什么?
   C ( Consistency ，一致性）:读操作是否总能读到前一个写操作的结果；
   A( Availability，可用性):非故障节点应该在合理的时间内作出合理的响应；
   P( Partition tolerance，分区容错性):当出现网络分区现象后，系统能够继续运行。
   
3. 分区容错
   
4. 一致性
   
   
   
5. 可用性
   
6. CAP怎么选择?
   CP或者AP；在什么场合，可用性高于一致性?
   适合的才是最好的。
   如果是银行转账或者支付业务场景，优先保证一致性，选择CP；
   如果是大型的门户网站，优先保证可用性，选择AP；

5.集群、分布式、微服务的区别

集群和分布式的区别
分布式:一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上；
集群:同一个业务，部署在多个服务器上；

集群和微服务的区别
集群:分散压力；
微服务∶分散能力；

微服务和分布式区别
微服务是架构设计方式；
分布式是系统部署方式；