解决glob()返回文件排序不一致问题＆onnx本地按照安装方法

0.问题背景

将服务器RTX2080Ti上的数据迁移至自己电脑RTX3060上，一样的代码，一个是Ubuntu20.04,一个是18.04，各种软件包版本均相同。

问题：训练时损失基本是常数，变化不大，计算出来的mIoU是一个常数，没有变化，上次遇到这个问题是由于标签的问题，这次已经处理好了又出现了问题，会是哪里的问题呢？

1.寻找解决办法

半夜在Debug的时候，一步一步Debug，发现在加载数据集的时候，用到了以下代码：

            self.train_img_paths = glob(self.root + r"/image/training/*")
            self.train_mask_paths = glob(self.root + r"/annotation/training/*")
            self.val_img_paths = glob(self.root + r"/images/test/*")
            self.val_mask_paths = glob(self.root + r"/annotations/test/*")

在服务器上使用，可以正常使用，在本地电脑上却出现以下问题：

 可以看出，img路径和mask路径出现不对应，这也不可能正确学习到东西阿！

2.解决方法

可以看出，出现以上问题的原因基本就是因为图片和标签不对应而造成的，解决方法就是对glob到的文件按照一定的规律排序，使图像和标签对应即可。加入sorted()排序后的文件顺序如图，这下标签和图像基本对应起来了。调试以下，也一切正常了。

self.train_img_paths = sorted(glob(self.root + r"/image/training/*"))
self.train_mask_paths = sorted(glob(self.root + r"/annotation/training/*"))
self.val_img_paths = sorted(glob(self.root + r"/images/test/*"))
self.val_mask_paths = sorted(glob(self.root + r"/annotations/test/*"))

顺序正常了，对应起来，才能正常学习呀！又浪费我好几天时间。。。

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**onnx安装包地址

https://anaconda.org/conda-forge/onnx/files

按装方法，下载.tar文件后，进入环境，使用安装命令：

conda install --use-local 你的压缩文件的名字

如: conda install --use-local onnxruntime-1.11.1-py38hf502cf8_1.tar.bz2

等待安装完毕即可。

测试：

进入环境：

1. 

python
import onnx

没有提示报错即可。