ECCV 2022 | SSP: 自支持匹配的小样本任务新思想

论文标题：

Self-Support Few-Shot Semantic Segmentation

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2207.11549

代码链接：

https://github.com/fanq15/SSP

本文第一次（to my best knowledge）在小样本任务中提出了自支持匹配（self-support matching）的思想，并将其用在小样本分割（Few-shot semantic segmentation, FSS）任务中，用很新颖的想法和很简单的方法取得了很好的效果，没有额外参数，模型很小，训练和测试都很快。同时也希望可以把我们的自支持匹配想法应用到其他相关任务中。代码已经开源。