2.6 Merge Sort

2.6、归并排序

2.6.1、归并排序介绍:

归并排序(MERGE-SORT)By using the merge is,实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略（分治法,将问题分成一些小的问题然后递归求解,And rule of the stage,则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之).

归并排序思想示意图

归并排序思想示意图2-合并相邻有序子序列:
再来看看治阶段,我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,比如上图中的最后一次合并,要将[4,5,7.8]和[1,2,3,6]两个已经有序的子序列,合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8],来看下实现步骤

2.6.2、代码开发

给你一个数组, val arr = Array(8,4,5,7,1,3,6,2),请使用归并排序完成排序.

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;

public class MergetSort {
    

	public static void main(String[] args) {
    
		//int arr[] = { 8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2 }; //
		
		//测试快排的执行速度
		// 创建要给80000个的随机的数组
		int[] arr = new int[8000000];
		for (int i = 0; i < 8000000; i++) {
    
			arr[i] = (int) (Math.random() * 8000000); // 生成一个[0, 8000000) 数
		}
		System.out.println("排序前");
		Date data1 = new Date();
		SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
		String date1Str = simpleDateFormat.format(data1);
		System.out.println("排序前的时间是=" + date1Str);
		
		int temp[] = new int[arr.length]; //归并排序需要一个额外空间
 		mergeSort(arr, 0, arr.length - 1, temp);
 		
 		Date data2 = new Date();
		String date2Str = simpleDateFormat.format(data2);
		System.out.println("排序前的时间是=" + date2Str);
 		
 		//System.out.println("归并排序后=" + Arrays.toString(arr));
	}
	
	
	//分+合方法
	public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) {
    
		if(left < right) {
    
			int mid = (left + right) / 2; //中间索引
			//向左递归进行分解
			mergeSort(arr, left, mid, temp);
			//向右递归进行分解
			mergeSort(arr, mid + 1, right, temp);
			//合并
			merge(arr, left, mid, right, temp);
			
		}
	}
	
	//合并的方法
	/** * * @param arr 排序的原始数组 * @param left 左边有序序列的初始索引 * @param mid 中间索引 * @param right 右边索引 * @param temp 做中转的数组 */
	public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {
    
		
		int i = left; // 初始化i, 左边有序序列的初始索引
		int j = mid + 1; //初始化j, 右边有序序列的初始索引
		int t = 0; // 指向temp数组的当前索引
		
		//(一)
		//先把左右两边(有序)的数据按照规则填充到temp数组
		//直到左右两边的有序序列,有一边处理完毕为止
		while (i <= mid && j <= right) {
    //继续
			//如果左边的有序序列的当前元素,小于等于右边有序序列的当前元素
			//即将左边的当前元素,填充到 temp数组 
			//然后 t++, i++
			if(arr[i] <= arr[j]) {
    
				temp[t] = arr[i];
				t += 1;
				i += 1;
			} else {
     //反之,将右边有序序列的当前元素,填充到temp数组
				temp[t] = arr[j];
				t += 1;
				j += 1;
			}
		}
		
		//(二)
		//把有剩余数据的一边的数据依次全部填充到temp
		while( i <= mid) {
     //左边的有序序列还有剩余的元素,就全部填充到temp
			temp[t] = arr[i];
			t += 1;
			i += 1;	
		}
		
		while( j <= right) {
     //右边的有序序列还有剩余的元素,就全部填充到temp
			temp[t] = arr[j];
			t += 1;
			j += 1;	
		}
		
		
		//(三)
		//将temp数组的元素拷贝到arr
		//注意,并不是每次都拷贝所有
		t = 0;
		int tempLeft = left; // 
		//第一次合并 tempLeft = 0 , right = 1 // tempLeft = 2 right = 3 // tL=0 ri=3
		//最后一次 tempLeft = 0 right = 7
		while(tempLeft <= right) {
     
			arr[tempLeft] = temp[t];
			t += 1;
			tempLeft += 1;
		}
		
	}

}