ONNXRuntime【推理框架，用户可以非常便利的用其运行一个onnx模型】

ONNXRuntime是微软推出的一款推理框架，用户可以非常便利的用其运行一个onnx模型。ONNXRuntime支持多种运行后端包括CPU，GPU，TensorRT，DML等。可以说ONNXRuntime是对ONNX模型最原生的支持。

虽然大家用ONNX时更多的是作为一个中间表示，从pytorch转到onnx后直接喂到TensorRT或MNN等各种后端框架了= =，但这并不能否认ONNXRuntime是一款非常优秀的推理框架（微软出品，必属精品）。

而且由于其自身只包含推理功能（1.2版本，最新的ONNXRuntime甚至已经可以训练，可见微软在其上面的野心还是有的），对比主流框架源码看起来没有那么复杂难懂，通过阅读其源码可以非常清晰的理解深度学习框架的一些核心功能原理（op注册，内存管理，运行逻辑等）。

接下来的一系列文章尝试对ONNXRuntime的源码进行阅读学习，对理解深度学习框架的工作原理还是很有帮助的。

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ONNXRuntime整体概览
OnnxRunTime的部署流程