当前位置:网站首页>LeetCode 958. 二叉树的完全性校验

LeetCode 958. 二叉树的完全性校验

2022-06-26 09:33:00 抠脚的大灰狼

题目描述

校验一颗二叉树是否是完全二叉树。

思路

完全二叉树的特点,是树中的所有节点,在每一层都是从左到右依次填充,并且除了最后一层,其余所有层都是满节点的状态。我们可以根据这个特点,推导出一些性质,用来判断一棵树是否是完全二叉树。

思路1

利用节点下标和节点数量的关系

设根节点下标为1,则一颗完全二叉树的层序遍历,其下标数组一定是1,2,3,4,5,....,n,最后一个节点的下标就等于节点数量。

我们可以遍历整颗二叉树,在遍历的过程中,记录当前的节点数量和最大下标,遍历结束后,最大下标节点数量相等,就说明是一颗完全二叉树,否则不是(这个条件是充要条件)。

代码:(DFS)

class Solution {
    
    int n = 0; // 节点数量
    int maxIndex = 0; // 当前最大下标
    public boolean isCompleteTree(TreeNode root) {
    
        // dfs因为没有按层遍历, 所以对于完全二叉树, dfs不能保证n和maxIndex时时刻刻相等
        // 所以必须要遍历完整棵树, 再判断最终的n和maxIndex
        dfs(root, 1);
        return n == maxIndex;
    }

    // i 是当前节点 x 的下标
    private void dfs(TreeNode x , int i) {
    
        if (x == null) return;
        // 访问当前节点
        n++;
        maxIndex = Math.max(maxIndex, i);
        dfs(x.left, i * 2);
        dfs(x.right, i * 2 + 1);
    }
}

代码:(BFS)

class Solution {
    
    public boolean isCompleteTree(TreeNode root) {
    
        int n = 0, maxIndex = 0;
        Queue<TreeNode> nodeQueue = new LinkedList<>();
        Queue<Integer> indexQueue = new LinkedList<>();
        if (root != null) {
    
            nodeQueue.offer(root);
            indexQueue.offer(1);
        }

        while (!nodeQueue.isEmpty()) {
    
            TreeNode x = nodeQueue.poll();
            int i = indexQueue.poll();
            n++;
            maxIndex = Math.max(maxIndex, i);
            // 若是完全二叉树, 层序遍历能够保证n和maxIndex每时每刻都要相等, 因此可以提前结束
            if (n != maxIndex) return false;
            if (x.left != null) {
    
                nodeQueue.offer(x.left);
                indexQueue.offer(2 * i);
            }
            if (x.right != null) {
    
                nodeQueue.offer(x.right);
                indexQueue.offer(2 * i + 1);
            }
        }
        return n == maxIndex;
    }
}

思路2

若是完全二叉树,按照层序遍历,中间是不会出现空隙的。故在BFS过程中,如果在某一行遇到一个空节点,则后续所有的节点都应当为空

注意这种解法,需要对空节点也进行插入,队列中会包含最后一层的后面所有空节点,以及最后一层左侧每个非空节点的2个空子节点。

class Solution {
    
    public boolean isCompleteTree(TreeNode root) {
    
        boolean isReachNull = false;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root); // 不管是否为空都要插入
        while (!queue.isEmpty()) {
    
            TreeNode x = queue.poll();
            if (x == null) {
    
                isReachNull = true;
                continue;
            }
            if (isReachNull) return false; // 后序所有节点都必须为空
            queue.offer(x.left);
            queue.offer(x.right);
        }
        return true;
    }
}

思路3

没看题解前,自己的思路。代码有点冗长,不过还是记录一下。

完全二叉树的特点是,最后一层节点从左往右填充,其余每层都是满节点。于是先找到最后一层的位置,最后判断队列是否为空。注意在每一层,也要判断节点是否依次从左往右填充。

class Solution {
    
    public boolean isCompleteTree(TreeNode root) {
    
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        if (root != null) queue.offer(root);
        boolean reachLastLayer = false;
        int fullSize = 1; // 当前层的满节点状态时, 节点的数量
        while (!queue.isEmpty()) {
    
            int size = queue.size();
            // 遍历当前这一层
            // 需要维护左侧节点
            TreeNode left = null;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
    
                TreeNode x = queue.poll();
                if (x.left != null) {
    
                    queue.offer(x.left);
                    if (i > 0 && left == null) return false;
                    left = x.left;
                } else left = null;
                if (x.right != null) {
    
                    queue.offer(x.right);
                    if (left == null) return false;
                    left = x.right;
                } else left = null;
            }
            // 当前层遍历结束, 若已经到达最后一层, 则break
            if (reachLastLayer) break;
            fullSize <<= 1; // 下一层满节点时的节点数
            // 若当前层插入完毕后, 下一层没有达到满节点数, 则下一层就是最后一层
            if (fullSize != queue.size()) reachLastLayer = true;
        }
        return queue.isEmpty();
    }
}
原网站

版权声明
本文为[抠脚的大灰狼]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://blog.csdn.net/vcj1009784814/article/details/125422376