谷粒商城-环境（p1-p27）

1、项目架构图

前后分离开发，分为内网部署和外网部署，外网是面向公众访问的，部署前端项目，可以有手机APP，电脑网页；内网部署的是后端集群，前端在页面上操作发送请求到后端，在这途中会经过Nginx集群，Nginx把请求转交给API网关(springcloud gateway)（网关可以根据当前请求动态地路由到指定的服务，看当前请求是想调用商品服务还是购物车服务还是检索），从路由过来如果请求很多，可以负载均衡地调用商品服务器中一台（商品服务复制了多份），当商品服务器出现问题也可以在网关层面对服务进行熔断或降级（使用阿里的sentinel组件），网关还有其他的功能如认证授权、限流（只放行部分到服务器）等。

到达服务器后进行处理（springboot为微服务），服务与服务可能会相互调用（使用OpenFeign组件），有些请求可能经过登录才能进行（基于OAuth2.0的认证中心。安全和权限使用springSecurity控制）

服务可能保存了一些数据或者需要使用缓存，我们使用redis集群（分片+哨兵集群）。持久化使用mysql，读写分离和分库分表。

服务和服务之间会使用消息队列（RabbitMQ），来完成异步解耦，分布式事务的一致性。有些服务可能需要全文检索，检索商品信息，使用ElaticSearch。

服务可能需要存取数据，使用阿里云的对象存储服务OSS。

项目上线后为了快速定位问题，使用ELK对日志进行处理，使用LogStash收集业务里的各种日志，把日志存储到ES中，用Kibana可视化页面从ES中检索出相关信息，帮助我们快速定位问题所在。

在分布式系统中，由于我们每个服务都可能部署在很多台机器，服务和服务可能相互调用，就得知道彼此都在哪里，所以需要将所有服务都注册到注册中心。服务从注册中心发现其他服务所在位置（使用阿里Nacos作为注册中心）。

每个服务的配置众多，为了实现改一处配置相同配置就同步更改，就需要配置中心，也使用阿里的Nacos，服务从配置中心中动态取配置。

服务追踪，追踪服务调用链哪里出现问题，使用springcloud提供的Sleuth、Zipkin、Metrics，把每个服务的信息交给开源的Prometheus进行聚合分析，再由Grafana进行可视化展示，提供Prometheus提供的AlterManager实时得到服务的告警信息，以短信/邮件的方式告知服务开发人员。

还提供了持续集成和持续部署。项目发布起来后，因为微服务众多，每一个都打包部署到服务器太麻烦，有了持续集成后开发人员可以将修改后的代码提交到github，运维人员可以通过自动化工具Jenkins Pipeline将github中获取的代码打包成docker镜像，最终是由k8s集成docker服务，将服务以docker容器的方式运行。

2、linux环境搭建

通过vitualbox，vagrant可以快速的搭建一个虚拟机，他有一个镜像仓库。
去https://www.vagrantup.com/ 下载vagrant安装，安装后重启系统。cmd中输入vagrant有版本代表成功了。
输入vagrant init centos/7，即可初始化一个centos7系统。（注意这个命令在哪个目录下执行的，他的Vagrantfile就生成在哪里）
vagrant up启动虚拟机环境。
启动后出现default folder:/cygdrive/c/User/… =>/vagrant。然后ctrl+c退出

前面的页面中有ssh账号信息。vagrant ssh 就会连上虚拟机。可以使用exit退出
不过他使用的网络方式是网络地址转换NAT（端口转发），如果其他主机要访问虚拟机，必须由windows端口如3333断发给虚拟机端口如3306。这样每在linux里安一个软件都要进行端口映射，不方便，（也可以在virualBox里挨个设置）。我们想要给虚拟机一个固定的ip地址，windows和虚拟机可以互相ping通。

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