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数据库系统原理与应用教程（062）—— MySQL 练习题：操作题 32-38（六）

2022-07-28 12:30:00 【睿思达DBA_WGX】

数据库系统原理与应用教程（062）—— MySQL 练习题：操作题 32-38（六）

32、子查询

题目：查询每个学校的最低 gpa，输出结果按 university 升序排列。

示例：user_profile 表的数据如下。

id	device_id	gender	age	university	gpa	active_days_within_30	question_cnt	answer_cnt
1	2138	male	21	北京大学	3.4	7	2	12
2	3214	male		复旦大学	4	15	5	25
3	6543	female	20	北京大学	3.2	12	3	30
4	2315	female	23	浙江大学	3.6	5	1	2
5	5432	male	25	山东大学	3.8	20	15	70
6	2131	male	28	山东大学	3.3	15	7	13
7	4321	female	26	复旦大学	3.6	9	6	52

查询应返回以下结果：

device_id	university	gpa
6543	北京大学	3.2000
4321	复旦大学	3.6000
2131	山东大学	3.3000
2315	浙江大学	3.6000

表结构及数据如下：

/* drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float, `active_days_within_30` int , `question_cnt` int , `answer_cnt` int ); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70); INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13); INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52); */

解答：

/* select a.device_id, b.university, round(b.gpa,4) gpa from user_profile a join (select university, min(gpa) gpa from user_profile group by university) b on a.gpa = b.gpa and a.university = b.university order by a.university; */
mysql> select a.device_id, b.university, round(b.gpa,4) gpa
    -> from user_profile a join 
    ->        (select university, min(gpa) gpa
    ->         from user_profile group by university) b
    ->         on a.gpa = b.gpa and a.university = b.university
    -> order by a.university;
+-----------+--------------+--------+
| device_id | university   | gpa    |
+-----------+--------------+--------+
|      6543 | 北京大学     | 3.2000 |
|      4321 | 复旦大学     | 3.6000 |
|      2131 | 山东大学     | 3.3000 |
|      2315 | 浙江大学     | 3.6000 |
+-----------+--------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

33、分组查询与统计（1）

题目：查询复旦大学的每个用户在 8 月份练习的题目数和回答正确的题目数，取出相应的明细数据。对于在 8 月份没有练习过的用户，答题数结果返回 0。

示例：user_profile 表的数据如下。

id	device_id	gender	age	university	gpa	active_days_within_30
1	2138	male	21	北京大学	3.4	7
2	3214	male		复旦大学	4.0	15
3	6543	female	20	北京大学	3.2	12
4	2315	female	23	浙江大学	3.6	5
5	5432	male	25	山东大学	3.8	20
6	2131	male	28	山东大学	3.3	15
7	4321	female	26	复旦大学	3.6	9

示例：question_practice_detail 表的数据如下。

id	device_id	question_id	result	date
1	2138	111	wrong	2021-05-03
2	3214	112	wrong	2021-05-09
3	3214	113	wrong	2021-06-15
4	6543	111	right	2021-08-13
5	2315	115	right	2021-08-13
6	2315	116	right	2021-08-14
7	2315	117	wrong	2021-08-15
……

查询应返回以下结果：

device_id	university	question_cnt	right_question_cnt
3214	复旦大学	3	0
4321	复旦大学	0	0

表结构及数据如下：

/* drop table if exists `user_profile`; drop table if exists `question_practice_detail`; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float, `active_days_within_30` int ); CREATE TABLE `question_practice_detail` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `question_id`int NOT NULL, `result` varchar(32) NOT NULL, `date` date NOT NULL ); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20); INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15); INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(1,2138,111,'wrong','2021-05-03'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(2,3214,112,'wrong','2021-05-09'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(3,3214,113,'wrong','2021-06-15'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(4,6543,111,'right','2021-08-13'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(5,2315,115,'right','2021-08-13'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(6,2315,116,'right','2021-08-14'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(7,2315,117,'wrong','2021-08-15'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(8,3214,112,'wrong','2021-05-09'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(9,3214,113,'wrong','2021-08-15'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(10,6543,111,'right','2021-08-13'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(11,2315,115,'right','2021-08-13'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(12,2315,116,'right','2021-08-14'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(13,2315,117,'wrong','2021-08-15'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(14,3214,112,'wrong','2021-08-16'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(15,3214,113,'wrong','2021-08-18'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(16,6543,111,'right','2021-08-13'); */

解答：

/* select u.device_id, u.university, count(question_id) question_cnt, sum(if(q.result = 'right', 1, 0)) right_question_cnt from user_profile u left join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id where u.university = '复旦大学' and (month(q.date) = 8 or month(q.date) is null) group by u.device_id, u.university; */
mysql> select u.device_id, u.university,
    ->        count(question_id) question_cnt, 
    ->        sum(if(q.result = 'right', 1, 0)) right_question_cnt 
    -> from user_profile u left join question_practice_detail q
    -> on u.device_id = q.device_id
    -> where u.university = '复旦大学' and (month(q.date) = 8 or month(q.date) is null)
    -> group by u.device_id, u.university;
+-----------+--------------+--------------+--------------------+
| device_id | university   | question_cnt | right_question_cnt |
+-----------+--------------+--------------+--------------------+
|      3214 | 复旦大学     |            3 |                  0 |
|      4321 | 复旦大学     |            0 |                  0 |
+-----------+--------------+--------------+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

/*
 说明：
（1）count(question_id)：此处不能使用 count(*)，因为 count(*) 统计的是所有记录，当然也包括 question_id 为空的记录，count(question_id) 只统计 question_id 不为空的记录
（2）where 必须指定条件：month(q.date) is null，否则即使使用了 left join，不满足连接条件的记录也会被过滤掉

34、分组查询与统计（2）

题目：查询浙江大学的用户在不同难度题目下答题的正确率情况，取出相应数据并按照准确率升序输出。

示例： user_profile 表的数据如下。

id	device_id	gender	age	university	gpa	active_days_within_30	question_cnt	answer_cnt
1	2138	male	21	北京大学	3.4	7	2	12
2	3214	male		复旦大学	4	15	5	25
3	6543	female	20	北京大学	3.2	12	3	30
4	2315	female	23	浙江大学	3.6	5	1	2
5	5432	male	25	山东大学	3.8	20	15	70
6	2131	male	28	山东大学	3.3	15	7	13
7	4321	female	26	复旦大学	3.6	9	6	52

示例： question_practice_detail 表的数据如下。

id	device_id	question_id	result
1	2138	111	wrong
2	3214	112	wrong
3	3214	113	wrong
4	6543	111	right
5	2315	115	right
6	2315	116	right
7	2315	117	wrong

示例： question_detail 表的数据如下。

question_id	difficult_level
111	hard
112	medium
113	easy
115	easy
116	medium
117	easy

查询应返回以下结果：

difficult_level	correct_rate
easy	0.5000
medium	1.0000

表结构及数据如下：

/* drop table if exists `user_profile`; drop table if exists `question_practice_detail`; drop table if exists `question_detail`; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float, `active_days_within_30` int , `question_cnt` int , `answer_cnt` int ); CREATE TABLE `question_practice_detail` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `question_id`int NOT NULL, `result` varchar(32) NOT NULL, `date` date NOT NULL ); CREATE TABLE `question_detail` ( `id` int NOT NULL, `question_id`int NOT NULL, `difficult_level` varchar(32) NOT NULL ); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70); INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13); INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(1,2138,111,'wrong','2021-05-03'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(2,3214,112,'wrong','2021-05-09'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(3,3214,113,'wrong','2021-06-15'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(4,6543,111,'right','2021-08-13'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(5,2315,115,'right','2021-08-13'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(6,2315,116,'right','2021-08-14'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(7,2315,117,'wrong','2021-08-15'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(8,3214,112,'wrong','2021-05-09'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(9,3214,113,'wrong','2021-08-15'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(10,6543,111,'right','2021-08-13'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(11,2315,115,'right','2021-08-13'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(12,2315,116,'right','2021-08-14'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(13,2315,117,'wrong','2021-08-15'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(14,3214,112,'wrong','2021-08-16'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(15,3214,113,'wrong','2021-08-18'); INSERT INTO question_practice_detail VALUES(16,6543,111,'right','2021-08-13'); INSERT INTO question_detail VALUES(1,111,'hard'); INSERT INTO question_detail VALUES(2,112,'medium'); INSERT INTO question_detail VALUES(3,113,'easy'); INSERT INTO question_detail VALUES(4,115,'easy'); INSERT INTO question_detail VALUES(5,116,'medium'); INSERT INTO question_detail VALUES(6,117,'easy'); */

解答：

/* select b.difficult_level, round(sum(if(result = 'right', 1, 0))/count(*), 4) correct_rate from question_practice_detail a join question_detail b on a.question_id = b.question_id where a.device_id in (select device_id from user_profile where university = '浙江大学') group by b.difficult_level order by correct_rate; */
mysql> select b.difficult_level,
    ->        round(sum(if(result = 'right', 1, 0))/count(*), 4) correct_rate
    -> from question_practice_detail a join question_detail b
    -> on a.question_id = b.question_id
    -> where a.device_id in (select device_id from user_profile where university = '浙江大学')
    -> group by b.difficult_level
    -> order by correct_rate;
+-----------------+--------------+
| difficult_level | correct_rate |
+-----------------+--------------+
| easy            |       0.5000 |
| medium          |       1.0000 |
+-----------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)

35、对查询结果排序（1）

题目：查询用户信息表中的用户年龄，取出相应数据并按照年龄升序排序。

示例：user_profile 表的数据如下。

id	device_id	gender	age	university	gpa
1	2138	male	21	北京大学	3.4
2	3214	male	23	复旦大学	4
3	6543	female	20	北京大学	3.2
4	2315	female	23	浙江大学	3.6
5	5432	male	25	山东大学	3.8
6	2131	male	28	北京师范大学	3.3

查询应返回以下结果：

device_id	age
6534	20
2138	21
3214	23
2315	23
5432	25
2131	28

表结构及数据如下：

/* drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',23,'复旦大学',4.0); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8); INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'北京师范大学',3.3); */

解答：

mysql> select device_id, age from user_profile order by age;
+-----------+------+
| device_id | age  |
+-----------+------+
|      6543 |   20 |
|      2138 |   21 |
|      3214 |   23 |
|      2315 |   23 |
|      5432 |   25 |
|      2131 |   28 |
+-----------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

36、对查询结果排序（1）

题目：查询用户信息表中的年龄和 gpa 数据，并且先按照 gpa 升序排序，再按照年龄升序排序输出。

示例：user_profile 表的数据如下。

id	device_id	gender	age	university	gpa
1	2138	male	21	北京大学	3.4
2	3214	male	23	复旦大学	4
3	6543	female	20	北京大学	3.2
4	2315	female	23	浙江大学	3.6
5	5432	male	25	山东大学	3.8
6	2131	male	28	北京师范大学	3.3

查询应返回以下结果：

device_id	gpa	age
6543	3.2	20
2131	3.3	28
2138	3.4	21
2315	3.6	23
5432	3.8	25
3214	4	23

解答：

mysql> select device_id, gpa, age from user_profile order by gpa, age;
+-----------+------+------+
| device_id | gpa  | age  |
+-----------+------+------+
|      6543 |  3.2 |   20 |
|      2131 |  3.3 |   28 |
|      2138 |  3.4 |   21 |
|      2315 |  3.6 |   23 |
|      5432 |  3.8 |   25 |
|      3214 |    4 |   23 |
+-----------+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

37、对查询结果排序（3）

题目：查询用户信息表中对应的数据，并且先按照 gpa 降序、年龄降序排序输出。

示例：user_profile 表的数据如下。

id	device_id	gender	age	university	gpa
1	2138	male	21	北京大学	3.4
2	3214	male	23	复旦大学	4
3	6543	female	20	北京大学	3.2
4	2315	female	23	浙江大学	3.6
5	5432	male	25	山东大学	3.8
6	2131	male	28	北京师范大学	3.3

查询应返回以下结果：

device_id	gpa	age
3214	4	23
5432	3.8	25
2315	3.6	23
2138	3.4	21
2131	3.3	28
6543	3.2	20

解答：

mysql> select device_id, gpa, age from user_profile order by gpa desc, age desc;
+-----------+------+------+
| device_id | gpa  | age  |
+-----------+------+------+
|      3214 |    4 |   23 |
|      5432 |  3.8 |   25 |
|      2315 |  3.6 |   23 |
|      2138 |  3.4 |   21 |
|      2131 |  3.3 |   28 |
|      6543 |  3.2 |   20 |
+-----------+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

38、聚合函数的使用

题目：查询 2021 年 8月份所有练习过题目的总用户数和练习过题目的总次数，取出相应结果。

示例：question_practice_detail 表的数据如下。

id	device_id	question_id	result	date
1	2138	111	wrong	2021-05-03
2	3214	112	wrong	2021-05-09
3	3214	113	wrong	2021-06-15
4	6543	111	right	2021-08-13
5	2315	115	right	2021-08-13
6	2315	116	right	2021-08-14
7	2315	117	wrong	2021-08-15
……

查询应返回以下结果：

did_cnt	question_cnt
3	12

解答：

/* select count(distinct device_id) did_cnt, count(*) question_cnt from question_practice_detail where date between '2021-8-1' and '2021-8-31'; */
mysql> select count(distinct device_id) did_cnt,
    ->        count(*) question_cnt
    -> from question_practice_detail
    -> where date between '2021-8-1' and '2021-8-31';
+---------+--------------+
| did_cnt | question_cnt |
+---------+--------------+
|       3 |           12 |
+---------+--------------+
1 row in set (0.02 sec)

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