机器学习 --- 模型评估、选择与验证

第1关：为什么要有训练集与测试集

本关任务：根据本节课所学知识完成本关所设置的选择题。

第1题

D

第2题

A

第2关：欠拟合与过拟合

本关任务：根据本节课所学知识完成本关所设置的选择题。

第1题

B

第2题

ABD

第3关：偏差与方差

本关任务：根据本节课所学知识完成本关所设置的选择题。

第1题

B

第4关：验证集与交叉验证

本关任务：根据本节课所学知识完成本关所设置的选择题。

第1题

D根据所有子模型评分的平均值来选择超参数

第2题

BCD

第5关：衡量回归的性能指标

本关任务：根据本关卡所学知识，完成选择题。

第1题

AB

第6关：准确度的陷阱与混淆矩阵

本关任务:填写 python 代码，完成 confusion_matrix 函数实现二分类混淆矩阵的构建。

import numpy as np

def confusion_matrix(y_true, y_predict