对金额进行求和

一：准备实体类

import lombok.Data;
import lombok.experimental.Accessors;

import java.math.BigDecimal;

@Data
@Accessors(chain = true)
public class Car {

    /**
     * 车名称
     */
    private String carName;

    /**
     * 车价格
     */
    private BigDecimal price;

    /**
     * 轮胎数量
     */
    private Integer tyreCount;
}

二:测试案例

package cn.nhdc.cloud.common.utils;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        List<Car> cars = Arrays.asList(new Car().setCarName("小红").setPrice(new BigDecimal("200000.55")).setTyreCount(5),
                new Car().setCarName("小绿").setPrice(new BigDecimal("300000.22")).setTyreCount(4),
                new Car().setCarName("小黄").setPrice(new BigDecimal("125000")).setTyreCount(6),
                new Car().setCarName("小黄").setPrice(new BigDecimal("205000.11")).setTyreCount(4));
        //计算车的价格 第一种  有精度损失
        BigDecimal sum1 = BigDecimal.valueOf(cars.stream().mapToDouble((car) -> car.getPrice().doubleValue()).sum());
        //计算车的价格 第二种 有精度损失
        BigDecimal sum2 = BigDecimal.valueOf(cars.stream().collect(Collectors.summingDouble((car)-> car.getPrice().doubleValue())));
        //计算车的价格 第三种 有精度损失
        BigDecimal sum3 = BigDecimal.valueOf(cars.stream().mapToDouble((car) -> car.getPrice().doubleValue()).summaryStatistics().getSum());

        //计算车的价格 第四种  推荐
        BigDecimal sum4 = cars.stream().map(Car::getPrice).reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add);
        //计算车的价格 第五种  推荐
        BigDecimal sum5 = cars.stream().map(Car::getPrice).reduce(BigDecimal::add).get();

        System.err.println(sum1);
        System.err.println(sum2);
        System.err.println(sum3);
        System.err.println(sum4);
        System.err.println(sum5);



        //组完成之后并按照价格汇总 第一种
        Map<String, BigDecimal> collect= cars.stream().collect(Collectors.groupingBy(x->x.getCarName(),
                Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO,
                        t->t.getPrice(), (v1, v2) -> v1.add(v2))));
        //分组完成之后并按照价格汇总 第二种
        Map<String, BigDecimal> collect2= cars.stream().collect(Collectors.groupingBy(x->x.getCarName(),
                Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO,
                        t->t.getPrice(), BigDecimal::add)));

        System.err.println(collect);
        System.err.println(collect2);
    }
}

三：运行结果

830000.8799999999
830000.8799999999
830000.8799999999
830000.88
830000.88
{小红=200000.55, 小绿=300000.22, 小黄=330000.11}
{小红=200000.55, 小绿=300000.22, 小黄=330000.11}