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如何防止重复下单？

2022-08-04 15:29:00 【InfoQ】

大家好，我是老三，上一篇我们聊了

如何防止订单重复支付

这篇和大家聊聊如何防止重复下单，文章很短，大概只需要几分钟阅读。

用户下单流程

我们从用户浏览商品开始，看看用户下单的简要过程：

浏览商品：用户查看商品详情

加购/结算：用户可以选择直接购买商品，也可以先加入购物车，用户购买的这一步就是结算

确认下单：结算完成，就进入了下单页面，　
提交订单
，这一步就会生成一个订单，然后进入付款页面

我们可以看到，下单是发生在结算之后，下单之后，会生成唯一的订单号，接下里，客户端需要用这个订单号去完成支付。

那接下来先看看，为什么发生重复下单？

为什么会重复下单

为什么会重复下单，对于订单服务而言，就是接到了多个下单的请求，原因可能有很多，最常见的是这两种：

用户重复提交

网络原因导致的超时重试

如何防止重复下单

防止用户提交，最常规的做法，就是客户端点击下单之后，在收到服务端响应之前，按钮置灰。

当然，防止重复下单，肯定不能只依靠客户端，可能会因为一些网络的抖动，导致仍然有重复的请求到达服务端，所以还是要在服务端做防重/幂等的处理。

PS：这里额外插入一点我对防重和幂等的理解：防重指的是防止重复提交，幂等指的是多次请求如一次，简单说，就是防重可以给对重复请求抛异常，幂等是对重复的请求响应第一次的结果，在我们讨论的这个场景里，幂等就是响应唯一的订单号。

防重第一步，需要识别请求是否重复，这一步，需要客户端配合实现。

为什么呢？大家想一下，下单的时候，服务端怎么去判断这个下单请求是否唯一呢？金额？商品？优惠券？……万一用户就是喜欢，又下了一个一摸一样的单呢？

所以，需要客户端在请求下单接口的时候，需要生成一个唯一的请求号：

requestId

，服务端拿这个请求号，判断是否重复请求。

那么，接下来，压力就给到服务端了，看看服务端怎么实现防重/幂等吧！

利用数据库实现幂等

可以在订单表

t_order

里添加一个字段：

requestId

，添加唯一索引：

这样一来，如果是重复的请求，在落库的时候就会报错，为了保证幂等性，我们可以catch住这个异常，根据requestId获取订单号，然后向客户端响应订单号。

大概的代码如下：

PlaceOrderResVO placeOrder(PlaceOrderReqVO reqVO) {
 try {
 //下单业务逻辑
 ……
 //生成订单号
 String oid=generateOid();
 ……
 //订单落库
 Order order = orderMapper.saveOrder(orderDO); 
 //响应订单
 resVO.setOid(order.getOid());
 return resVO;
 } catch(UniqueKeyViolationException e) {
 // 发生了重复异常
 // 根据请求号获取订单
 Order order = getOrderByRequestId(reqVO.getRequestId());
 resVO.setOid(order.getOid());
 return resVO;
 } catch (Exception e) {
 }
}

当然，这里不太好的地方是，拿异常来做了业务判断。

利用Redis防重

另外一个办法，就是下单请求的时候要加锁了，通常我们的服务都是集群部署，所以一般都是用Redis实现分布式锁。

大概的逻辑：

就是以
requestId
为维度，进行加锁，如果获取锁失败，就抛一个自定义的重复下单异常。

如果获取到锁，先check一下，是否已经下单，为了提高性能，下单完成后，也把下单的结果放在Redis缓存里。

大概的代码如下：

 public PlaceOrderResVO placeOrder(PlaceOrderReqVO reqVO) {
 //加锁
 RLock orderLock = redissonClient.getLock(RedisConstant.PLACE_ORDER_LOCK_KEY + reqVO.getRequestId());
 //获取锁失败，抛出重复下单异常
 if(orderLock.isExistes){
 throw new OrderRepeatException();
 }
 // 加锁
 orderLock.lock();
 try {
 //检查是否已经下单
 RBucket<PlaceOrderResVO> orderCache = redissonClient.getBucket(RedisConstant.PLACE_ORDER_LOCK_KEY+reqVO.getRequestId());
 if(orderCache.isExistes){
 return orderCache.get();
 }
 //下单业务逻辑
 ……
 //落库
 //订单落库
 Order order = orderMapper.saveOrder(orderDO); 
 ……
 //缓存结果
 orderCache.put(resVO);
 return resVO;
 } 
 } catch (Exception e) {
 //……
 } finally {
 orderLock.unlock();
 }
 return resVO;
 }