【深度学习基础知识 - 41】深度学习快速入门学习资料

快开学了，给实验室师弟师妹们推荐一些深度学习快速入门的学习资料：

书籍

1. 《统计学习方法》- 李航。入门首选书籍，深入浅出，易于理解。
2. 《机器学习实战》，又称蜥蜴书，地位等同于《C++ primer》。可以当字典看。
3. 《机器学习》- 周志华。又称西瓜书，学有余力可以看。
4. 《深度学习》- MIT。又称花书，讲的比较深入，如果想钻研推荐看，也可以当资料查阅。

视频资料

1. 吴恩达深度学习工程师课程，讲的很容易理解。
2. Hinton机器学习与神经网络中文课，神经网络之父的课程。
3. 李飞飞计算机视觉课程，ImageNet发起人。
4. CS224n 斯坦福深度自然语言处理课，NLP方向推荐，

必备技能

想要做好深度学习，python、Linux是必备技能，numpy、tensorflow、pytorch、paddle库也都是必须熟悉的，Git可以帮助提高代码开发效率。菜鸟教程的内容十分推荐花时间看一遍。

1. python3 菜鸟教程
2. Linux 菜鸟教程
3. python 标准库
4. numpy API
5. tensorflow API
6. pytorch API
7. paddle API
8. Git 菜鸟教程

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