【opencv450-samples】inpaint 使用区域邻域恢复图像中的选定区域

左侧为修复后的  右侧为源图像 

源码：

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/photo.hpp"

#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

static void help(char** argv)
{
    cout << "\nCool inpainging demo. Inpainting repairs damage to images by floodfilling the damage \n"
        << "with surrounding image areas.\n"
        "Using OpenCV version %s\n" << CV_VERSION << "\n"
        "Usage:\n" << argv[0] << " [image_name -- Default fruits.jpg]\n" << endl;

    cout << "Hot keys: \n"
        "\tESC - quit the program\n"
        "\tr - restore the original image\n"
        "\ti or SPACE - run inpainting algorithm\n"
        "\t\t(before running it, paint something on the image)\n" << endl;
}

Mat img, inpaintMask;
Point prevPt(-1, -1);

static void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void*)
{
    if (event == EVENT_LBUTTONUP || !(flags & EVENT_FLAG_LBUTTON))//非左键按下  左键抬起
        prevPt = Point(-1, -1);//重置上一点
    else if (event == EVENT_LBUTTONDOWN) //左键第一次按下
        prevPt = Point(x, y);//上一点
    else if (event == EVENT_MOUSEMOVE && (flags & EVENT_FLAG_LBUTTON))//左键按下 鼠标移动
    {
        Point pt(x, y);//当前点
        if (prevPt.x < 0)
            prevPt = pt;//上一点
        line(inpaintMask, prevPt, pt, Scalar::all(255), 5, 8, 0);//绘制修复区域，非零像素
        line(img, prevPt, pt, Scalar::all(255), 5, 8, 0);//在原图上绘制
        prevPt = pt;//更新上一点
        imshow("image", img);
    }
}


int main(int argc, char** argv)
{
    cv::CommandLineParser parser(argc, argv, "{@image|fruits.jpg|}");
    help(argv);
    //加载图像
    string filename = samples::findFile(parser.get<string>("@image"));
    Mat img0 = imread(filename, IMREAD_COLOR);
    if (img0.empty())
    {
        cout << "Couldn't open the image " << filename << ". Usage: inpaint <image_name>\n" << endl;
        return 0;
    }

    namedWindow("image", WINDOW_AUTOSIZE);

    img = img0.clone();
    inpaintMask = Mat::zeros(img.size(), CV_8U);//修复蒙版

    imshow("image", img);
    setMouseCallback("image", onMouse, NULL);//鼠标回调

    for (;;)
    {
        char c = (char)waitKey();

        if (c == 27)
            break;

        if (c == 'r')
        {
            inpaintMask = Scalar::all(0);
            img0.copyTo(img);
            imshow("image", img);
        }

        if (c == 'i' || c == ' ')
        {
            Mat inpainted;
            /** @brief 使用区域邻域恢复图像中的选定区域。

            @param src 输入 8 位、16 位无符号或 32 位浮点 1 通道或 8 位 3 通道图像。
            @param inpaintMask 修复蒙版，8 位 1 通道图像。非零像素表示需要修复的区域。
            @param dst 输出与 src 大小和类型相同的图像。
            @param inpaintRadius 算法考虑的每个修复点的圆形邻域的半径。
            @param 标记可能是 cv::INPAINT_NS 或 cv::INPAINT_TELEA 的修复方法

            该函数从区域边界附近的像素重建所选图像区域。该功能可用于去除扫描照片上的灰尘和划痕，或去除静止图像或视频中不需要的物体。有关详细信息，请参阅 <http://en.wikipedia.org/wiki/Inpainting>。

            @笔记
               - 使用修复技术的示例可以在 opencv_source_code/samples/cpp/inpaint.cpp 找到
               - (Python) 使用修复技术的示例可以在 opencv_source_code/samples/python/inpaint.py 找到
             */
            inpaint(img, inpaintMask, inpainted, 3, INPAINT_TELEA);
            imshow("inpainted image", inpainted);
        }
    }

    return 0;
}