神经网络，凉了?

前几年神经网络很火，相信大家对神经网络都有一定的了解。而图神经网络是直接在图上进行计算，整个计算的过程，沿着图的结构进行，这样处理的好处是能够很好的保留图的结构信息。而能够对结构信息进行学习，正是图神经网络的能力所在。

下面我们就来看看图神经网络为什么强大？

图神经网络的应用场景自然非常多样。笔者在这里选择一部分应用场景为大家做简要的介绍，更多的还是期待我们共同发现和探索。

1. 计算机视觉

在计算机视觉的应用有根据提供的语义生成图像，如下图所示（引用）。输入是一张语义图，GNN通过对“man behind boy on patio”和“man right of man throwing firsbee”两个语义的理解，生成了输出的图像。

当然还有动作识别、视觉问答等应用，这里我们就不一一列举了

2. 生物医疗

我们在高中都接触过生物化学，知道化合物是由原子和化学键构成的，它们天然就是一种图数据的形式，所以图神经网络在生物医疗领域应用特别广泛。包括新药物的发现、化合物筛选、蛋白质相互作用点检测、以及疾病预测。

据笔者所知，目前国外包括耶鲁、哈佛，国内像北大清华都有很多实验室研究图神经网络在医学方面的应用，而且我相信这会是图神经网络最有价值的应用方向之一

3. 工业应用之推荐

推荐是机器学习在互联网中的重要应用。互联网业务中，推荐的场景特别说，比如内容推荐、电商推荐、广告推荐等等。这里，我们介绍三种图神经网络赋能推荐的方法。

尽管已经引起了极大的关注，但将其应用于其他领域时仍面临许多挑战，包括从方法论的合理性到实际商业业务表现。    

那么为了让大家更好地掌握图神经网络， 「咕泡科技」特别邀请到「人工智能实战专家 - 唐宇迪博士」，专为深度学习的同学开设了「图神经网络架构训练营 - <实战篇>」 ，既包括前沿的学术分享、又有来自头部大咖的实践分享。

图神经网络架构与实战训练营

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0.02元报名

福利较大，限前100名

01

课程安排

上课时间：8月3日-4日，每晚20:00-22:30

课程服务：录播＋直播授课+讲师答疑+课堂笔记+作业布置

Day1：深度学习必备核心算法通俗解读

1. 神经网络模型细节知识点分析.

2. 神经网络模型整体架构解读.

3. 计算机视觉核心模型-卷积神经网络.

4. 卷积神经网络整体架构及其参数设计.

Day2：Ai最前沿-图神经网络实战

1. 图神经网络在社交网络，生物医学等场景应用分析.

2. 图神经网络工作细节，如何利用图模型构建推理模型.

3. 图神经网络框架Pytorch_geometric实战应用.

4. 图模型最新研究进展分析总结.
   
   

注：本次训练营有PPT课件、课堂笔记。
PPT课件、课堂笔记会在8月4日统一发给完成全部作业且2天都到课的同学。

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02

2天训练营

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开放全部代码，课后复用方便高效

对于课程中涉及到的全部代码，我们将免费开放！

你可以用于课后自查、复习巩固，甚至复用于日后的业务，方便高效！

讲师带练，伴随式编程环境

在「图神经网络架构与实战训练营」，你将获得伴随式的编程环境。

讲师带练、运用科学的方法引导，帮你消化疑难知识点

三位一体跟踪服务，技术氛围浓厚

只要报名，就能收获讲师、助教、班班全程三位一体跟踪式服务，24H为你答疑解惑。

同时还有来自五湖四海的大牛做同学，技术氛围浓厚，想不进步都难！

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Q&A

  Q：课程内容具体有什么？

A：包括但不限于：图神经网络实战应用及研究进展分析+名师1V1答疑+专业提升技巧

Q：上课方式是什么？

A：扫码添加老师微信，领取课程报名链接!