极市直播丨严彬-Unicorn：走向目标跟踪的大一统（ECCV2022 Oral）

| 极市线上分享 第98期 |

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在这次分享中，我们邀请到了大连理工大学信通学院IIAU-LAB博士生严彬，为我们介绍他们中稿ECCV2022 Oral的最新工作：

Towards Grand Unification of Object Tracking

“目标跟踪领域主要可分成以下四项子任务：单目标跟踪，视频目标分割，多目标跟踪，多目标跟踪与分割。由于不同子任务在定义与设定上的差异，绝大多数现有跟踪算法都是被设计用来解决单一或者部分子任务的，缺乏向其他任务的拓展能力。显然，他们的长期割裂状态对于跟踪领域的发展并不友好。

本次分享中，我们将介绍一种目标跟踪任务的大统一模型Unicorn，该模型只需一套网络结构、一套模型参数即可同时完成四种跟踪任务，该项工作现已被ECCV2022接收为Oral。Unicorn首次实现了目标跟踪网络结构与学习范式的大一统，并在来自四种跟踪任务的8个富有挑战性的数据集上取得了优异的表现，在其中多个数据集上刷新了State-of-The-Art。”

直播地址：http://live.bilibili.com/3344545

01 直播信息

时间：2022年7月26日（周二）20:00-21:00

主题：ECCV22 Oral Unicorn：走向目标跟踪的大一统

直播地址：http://live.bilibili.com/3344545

02 嘉宾介绍

严彬

大连理工大学信通学院IIAU-LAB博士生、指导老师为卢湖川教授和王栋教授、研究方向为视频目标跟踪，目前作为第一作者在计算机视觉顶级会议CVPR、ICCV、ECCV上发表论文多篇，曾多次获得VOT Challenge冠军，并曾在微软亚洲研究院、字节跳动人工智能实验室实习。

个人主页：https://masterbin-iiau.github.io/

03 关于分享

*分享大纲

1、目标跟踪的发展回顾

2、走向目标跟踪的大一统

3、Unicorn

4、实验结果与Demo

*论文

Towards Grand Unification of Object Tracking

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2207.07078

代码地址：

https://github.com/MasterBin-IIAU/Unicorn