数字孪生的4个最佳实践

如果你看过任何关注物联网新兴趋势的新闻文章，就会知道数字孪生是什么，但是如何为你的设备开发成功的虚拟孪生？

创建数字孪生时要牢记四种主要做法：

1、为资产建模，而不是传感器

正如我们在上 一篇博客中所讨论的，当数字孪生可以描述资产而不是硬件时，它可以提供最佳价值。请记住，硬件和传感器只不过是便于观察的仪器和仪表。领先的物联网平台通过一系列互补功能实现资产建模。下表提供了有助于将资产与其连接的硬件分离的问题。

首先，简化的产品定义和管理功能能够反映连接设备的传感器和数字数据，最大限度地减少对自定义代码和数据存储的需求来收集和组织数据。其次，自定义数据和事件路由功能实现了在对用户及其受监控资产有意义的模型中利用这些数据所需的灵活性。第三，与外部数据源的集成可用于增强和丰富数字孪生，其中包含比仅存在于资产本身上的更多信息。

2、将条件与控制分开

数字孪生反映了资产的当前状态；但是，许多物联网用例还需要与连接产品进行命令和控制交互。命令和控制请求应该与资产模型的状态分开，并且通常使用数据资源的“观察”和“目标”值的单独值来完成。

领先的物联网平台固有地结合了这种分离，允许数字孪生定义哪些数据资源可以接受命令，并在接收、执行和确认命令时保持资产的正确状态。

在向用户展示数字孪生资产时，处理物理和虚拟状态的潜在差异很重要。在命令序列或控制会话期间显示两种不同的元素——其中一个包含用户想要的内容，另一个包含设备当前拥有的内容——让用户了解并有权做出适当的反应。

3、利用数据提供有意义的视图

物联网在表示某些事物方面带来了挑战，这些事物可能不像一件物理连接的事物与一件数字化事物那么简单，这意味着数据对于不同的人来说作为分组主题很重要。

以工厂及其传感器为例，大多数用户并不关心单个传感器，尽管有些用户可能会关心。在安装期间或出现信号问题或电池出现故障的情况下，人们可能想了解该特定电子设备。但是，一组不同的用户只会关心被监控的整台机器的总和数据。另一组用户可能只需要查看整个工厂的数据，而不是单个机器或传感器。能够为这些物理电子设备的不同级别分组说明数字孪生的概念非常重要。

启用资产模型视图的策略可以是简单的 UI 布局和图形，也可以是衍生数据和预测等更复杂的方法。要满足这一要求，请考虑开发复杂性和创作自由之间的平衡。

仪表板工具是一种可视化数据的有效方式，但在关联或从多个传感器获取数据时可能会受到限制。可视化库可以加速自定义图表和图形，但需要中级开发技能和正确的应用程序托管环境。

领先的物联网平台在其能力范围内提供这些选项以及更多选项，使解决方案能够成熟并针对特定角色和用例。下表概述了为以下示例用例开发有意义的视图可能需要的平台功能、工具和技能水平。

4、先过采样，再优化

随着物联网产品从概念发展到完成，数字孪生也应该发展。首先，采取自由的方法来衡量资产和环境健康。在收集和识别数据（以及由此产生的有意义的见解）之后，优化数据流、带宽和采样率，以消除不必要的成本和复杂性。

使用能够收集和规范化不同数据集、集成企业 Web 服务并公开事件侦听器以在正确的时间捕获、存储、处理和显示正确数据的IoT 平台，例如Murano。

原文链接：4个数字孪生最佳实践 — BimAnt