二维、三维、四维矩阵每个维度含义解释

python的shape有很多维度，常用解释如下：

1.二维：

(2,3) 表示两个一维数组,每个一维数组长度为3，即2*3的矩阵，[[1 2][3,4]]

2.三维
(3,1,4) 表示三个二维数组,每个二维数组有1个一维数组,每个一维数组长度为4，即3个1*4的矩阵，[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]]

4.四维
(2,3,4,5) 表示两个三维数组,每个三维数组有3个二维数组,每个二维数组有4个一维数组,一维数组长度为5

参考原文链接：https://blog.csdn.net/u013894427/article/details/88894826