软件智能：aaas系统 度量衡及文法的形式规则

在前面的录音文件“可观察的现象和突现的过程本体-由存在的现象探索存在的真到转向存在的历史”中曾给出对现象世界的一个归纳和总结：“参差不齐的现象世界暴露出三个钉和八个爪，向我们揭示了地之理，暗示了天之机”。

录音文件的链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1s3eTvdgERkFSIntWjSBhgA 
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本篇是对“地之理”和“天之机”之后的 “事格”和“人格”的进一步展开，并在此基础上整理出 形式化的工作内容。这包括用人格和事格代表的两条形式化路线图，分别是度量衡的和文法的形式规则。两者都是围绕着“我”展开的，从两个互反的方向（ 二我和二无我--人我法我和人无我法无我 ）上给出对“事”和“理”的三种不同视角：理事二边、理事无碍和理事圆融。

同时，二我和二无我的两条形式化路线，分别代表了所有智能的最终结果，即 联结性和关联性。前者是小智慧（走”二我“的路线，成为物体形态的智能，入生死门），后者是大智慧（走”二无我“的路线，别为”般若“，成为能量形态的智能，入真如门）。

一、联结性connection

 联结性用三种事格 （施事格、与事格和受事格）给出“事之理”。从“理事二边”（即“理”和“事”）的角度，来揭示“ '事' 共不共 '天之机'”。使用的是 “分别心+计算”的能力。

联结性给出的是度、量、衡的形式规则。分别是的三种“面”或三种“分”（智能种类不同）： 分组、 分层 和分类。

1. 分组：用来分组的面section （切面）【量measure】 --三不共。表示有限，有意义的情境situation。关于价值观的机器智能，是普通程序（与事格）--一个计算机程序是 一个离散过程族规范 (称为 a procedure  )，它可以作为静态信息写在一张纸上或计算机存储器中。该程序的一个激活是一个离散过程，可由有向图表示。
2. 分层：用来分界的面 interface（截面)【度degree】-- 三共。表示无限，真实世界无限的可能性和人类思想的无限的想象力。 关于世界观的人工心理（代理心理），代理agent程序（施事格）--它区别于普通程序的是，赋予give它一个确定的自主权的一个统一的原则。这一原则可以被称为 其心理psyche。
3. 分类：用来分类的面plane（断面）【衡balance】--三对<共,不共>。表示有限的可能的世界。 关于人生观的人工智能，AI程序（受事格），一个机器人，它是一个AI系统，从环境中接收信号，并以一个帮助它实现某些已确立的目标]的方式作用于环境。

二、关联性association

关联性给出的是文法I型、II型和III型的形式规则，分别定义了三种“合”或三种“整”【智能化程度不同】：对齐（一致性）、部分兼容（兼容性）和完全集成（鲁棒性）。

关联性的一个典型的样例，也是本片的缘起。是从ESG联想到的内容。

 关联性是概念思维的一个形式，它由一个概念名激发 联想到其层级， 先备忘， 以待后验。这是从要实现的目的来考虑的，同时区别了目标。

当前认知科学中各类计算方法（包括用于对其进行推理和对于分类的推理]的相关方法）可以用于三种不同的目的purpose：AI （句子系统）， 智力增强(推理系统 )和 假设检验(证明系统 )。这三种方法的主要区别在于目标goal：模拟，增强或人类认知的理解。为其中任何一种设计的计算方法通常都可以适用于其他方法。

关联性 体现了人格 的“人之理”（做人的道理--“敬畏心+计度”）。人类思想的起码底线是“敬畏心”，作为人总在动心思活动（心理活动）是“计度”。

从目的和目标两个侧面同时考虑，则表示为：

法无我	理事圆融[全景]；理事无碍 [无影]	人无我
	人 共不共 地之理； 事 在不在 人为

针对EAG问题的关联性思维的样例完整列表如下：

创新的三个层次  定义 人工神经网络
开发方法	符号标准化	词汇标准化
本体出现	对象发现	发明 类实例
重命名	重组	重生	中文
rename	reform	reborn	英文
字里	字面	行间	经典用法-标本（感招力 标本方差）
MIS	ERP	ESG	典型例子-样例（业力 样本零)
norm	form	rule	(主题词)b  <提到的>m3
隐喻	转喻	回指	(必然会省略的)c <没提到的>m2
隐含在领域中	在原文中陈述的	被隐藏的真理	(可能会需要背景知识的)d <可能使用的>m1
			三不共：深度神经网络   CNN RNN CAN

（右接上表）

自然规律-三共 基础神经网络[监督学习 广度]
物是人非 斗转星移 时过境迁
映射 景	要求在句法语义规则之间进行严格的一一映射		一刚性约束	图形 |  -- (+破浪线)
转换 移	立方体{差别λ,差异ε,差距Δ}。PID单元  数字 串
投影 影	引满能招业力牵  ATCG单位 字符 串			爪claw： ←   -<  \
	1作为主要的意义表示	初始字母集S	二放松限制
λ表达式	2并能处理handle	初始公理集A	(allow 灵活性)
	anything	初始断言集B	产生式P: α→β	钉peg： →   >-  /
				符号 图形 图标

说明：上表中“刚性约束” 右侧列中是 组成过程类型的三种小图形：竖线、水平直线和水平波浪线。可组装出过程process类型的全部五个叶子级子类型。如下图所示：

 上面的列表中包含了：

1. 三不共：联结主义connectionism，机械主义mechanism和行为主义behaviourism。对应认知进化水平中的感知-动作(P-A)机制的三层。
2. 三共： 共生共长共情。对应刺激响应机制的 R/S 神经网络，表示了基础underlying模型（数学模型)。是计算的三位一体主义（基于 关系 类型/类别： computational trinitarianism = propositions as types +programs as proofs +relation type theory/category theory）。三共 的三层划分，给出AI的三个顶级角色： 活动主、传动辅和运动副。
3. 蕴含的三对<共，不对>:

•  非常（两个极端： 大而无外小而无内）：<非常名-人类的常识概念图式近似值中省略的缺陷-语言设计中所定义的“除内”（规约reduction），非常道-经验类比的认识法则默认值中忽略的缺失--语言设计中所定义的“除外”（推导derivation）>；
•  常（作为常量）：两种意图<其缴 - 有 , 其妙-无>
•  无常（作为变量）：二种作用<正向辅佐 ,逆向护佑>

【---------未完待续------------】