当前位置:网站首页>Arduino UNO + DS1302简单获取时间并串口打印
Arduino UNO + DS1302简单获取时间并串口打印
2022-06-26 15:57:00 【perseverance52】
Arduino UNO + DS1302简单获取时间并串口打印
- DS1302模块

DS1302简介
DS1302 是DALLAS 公司推出的涓流充电时钟芯片,内含有一个实时时钟/日历和31 字节静态RAM ,通过简单的串行接口与单片机进行通信。实时时钟/日历电路提供秒、分、时、日、周、月、年的信息,每月的天数和闰年的天数可自动调整。时钟操作可通过AM/PM 指示决定采用24 或12 小时格式。DS1302 与单片机之间能简单地采用同步串行的方式进行通信,仅需用到三个口线:(1)RST 复位(2)I/O 数据线(3)SCLK串行时钟。时钟/RAM 的读/写数据以一个字节或多达31 个字节的字符组方式通信。DS1302 工作时功耗很低保持数据和时钟信息时功率小于1mW
DS1302主要性能指标:
* 实时时钟具有能计算2100 年之前的秒、分、时、日、星期、月、年的能力,还有闰年调整的能力
* 31 8 位暂存数据存储RAM
* 串行 I/O 口方式使得管脚数量最少
* 宽范围工作电压2.0 5.5V
* 工作电流 2.0V 时,小于300nA
* 读/写时钟或RAM 数据时有两种传送方式单字节传送和多字节传送字符组方式
* 8
边栏推荐
- mha 切换(操作流程建议)
- Super double efficiency! Pycharm ten tips
- SAP OData development tutorial - from getting started to improving (including segw, rap and CDP)
- 面试踩坑总结一
- 今年高考英语AI得分134,复旦武大校友这项研究有点意思
- Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize
- 简单科普Ethereum的Transaction Input Data
- 3. Keras version model training
- Svg rising Color Bubble animation
- Solidus labs welcomes zhaojiali, former head of financial innovation in Hong Kong, as a strategic adviser
猜你喜欢

Transaction input data of Ethereum
Practice of federal learning in Tencent micro vision advertising

Anaconda3安装tensorflow 2.0版本cpu和gpu安装,Win10系统

svg canvas画布拖拽

Anaconda3 installation tensorflow version 2.0 CPU and GPU installation, win10 system

PCIe Capabilities List

牛客小白月赛50

精致妆容成露营“软实力”,唯品会户外美妆护肤产品销量激增

Svg canvas canvas drag

理想路径问题
随机推荐
What is the process of switching C # read / write files from user mode to kernel mode?
C. Inversion Graph
NFT contract basic knowledge explanation
Solidus Labs欢迎香港前金融创新主管赵嘉丽担任战略顾问
7 user defined loss function
Transaction input data of Ethereum
11 introduction to CNN
[thinking] what were you buying when you bought NFT?
5 model saving and loading
Solana扩容机制分析(1):牺牲可用性换取高效率的极端尝试 | CatcherVC Research
若依微服务特殊字符串被过滤的解决办法
7 自定义损失函数
8 user defined evaluation function
NFT 平台安全指南(2)
Reflection modification final
svg canvas画布拖拽
振动式液量检测装置
R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建逻辑回归模型(Logistic regression)、分析模型是否过离散(Overdispersion)、使用残差偏差与二项式模型中的剩余自由度的比率评估
Transformation of zero knowledge QAP problem
Keepalived 实现 Redis AutoFailover (RedisHA)