基于百度OCR的网站验证码在线识别

0.问题：

动态识别网站验证码以便后续操作

1.思路：

1.1.获取验证码图片

1.2.使用百度OCR接口在线识别验证码

2.实现：

2.1.获取验证码图片

2.1.1使用webdriver模拟浏览器获取网页

2.1.2根据页面元素中的验证码图片位置属性截取验证码图片并保存

代码实现如下：

def verifycode():
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.set_page_load_timeout(5)
    driver.set_script_timeout(5)
    try:
        driver.get("https://query.ruankao.org.cn/certificate/main")
    except Exception as e:
        print('time out in search page')
    # 1.将注册页面截图保存，这里需要以png结尾，其他图片格式会有warning
    driver.save_screenshot("scr_img.png")
    # 2.定位到验证码图片元素
    #code_ele = driver.find_element_by_id("imgVerifyCode")
    code_ele = driver.find_element_by_id("pic")
    # 3.元素的位置，结果：{'y': 478, 'x': 565},为图片左上角的位置
    print(code_ele.location)
    # 4.元素的大小，结果：{'height': 37, 'width': 135}
    print(code_ele.size)
    # 5.得到将元素的具体位置
    x0 = code_ele.location["x"]  # 565
    y0 = code_ele.location["y"]  # 478
    x1 = code_ele.size["width"] + x0
    y1 = code_ele.size["height"] + y0
    img = Image.open("scr_img.png")
    image = img.crop((x0, y0, x1, y1))  # 左、上、右、下
    image.save("code_img.png")  # 将验证码图片保存为code_img.png

或者使用xpath定位到验证码的url然后直接下载验证码图片，实现如下：

def verifycode():
    headers = {
        'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
        'Connection': 'keep-alive',
        'Referer': 'https://query.ruankao.org.cn/certificate/main',
        'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36 Edg/88.0.705.74',
        'Cookie': 'PHPSESSID=trq1o40; acw_tc=784e8288dgh67f; SERVERID=f7154867dcfa|1618889640|1618887987'
    }
    # 先用带Cookie的header请求验证码，则服务端存储 _cookis:_verifycode的对应，并返回验证码图片
    xpath_str = '//img[@name="pic"]/@src'
    base_url = "https://query.ruankao.org.cn/certificate/main"
    html_res = requests.get(base_url, headers=headers).text
    dom = etree.HTML(html_res)
    items = dom.xpath(xpath_str)
    if len(items) > 0:
        cap_url = items[0]
        print(cap_url)
        cap = requests.get(cap_url, headers=headers)
        with open("cap.png", "wb") as f:
            f.write(cap.content)
            f.close()

2.2 使用百度OCR接口在线识别验证码

2.2.1 登录百度智能云，创建OCR应用实例，获取APP_ID和APP_KEY

https://cloud.baidu.com/product/ocr_general

根据文档一步一步来肯定能成功，目前有免费额度个人认证 1,000 次/月，企业认证 2,000 次/月，免费测试资源用尽后按照如下价格进行计费

文字识别OCR (baidu.com)

获取到APP_ID和APP_KEY后，就可以调用其接口在线识别了，可以参考技术文档文字识别OCR (baidu.com)

# encoding:utf-8

import requests
import base64

'''
通用文字识别（高精度版）
'''

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('[本地文件]', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}
access_token = '[调用鉴权接口获取的t oken]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json())