Thesis writing strategy | how to write an academic research paper

论文通俗来说是本科和硕士的升学助力,也是学术界的硬通货,更是未来工作的加分项和敲门砖.

论文的写作对很多学生来说,是一种挑战.有些学生不知该如何对论文做选题,更多的学生则是对毕业论文写作到底有什么要求不清楚,不知从何下手,常常为毕业论文发愁.

我跟几位CVPR、ECCV等顶会审稿人聊了聊,总结输出如下文,希望对大家有启发.

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《顶会审稿人论文写作干货》

论文写作的分为四个顺序：阅读论文→确定创新点→Coding／实验→论文写作.

01

阅读论文

发表论文的前提是大量阅读论文！！！文献阅读分为三个阶段,初期找方向,中期重点突破,后期广泛涉猎.

初期读论文需要逐字精读,方向不必严格限定,感兴趣论文涉及的论文链都可以去读.一篇论文用时一天,英文论文+中文分享,前期阅读论文数量30篇以上,可以提高学术英语阅读能力和专业术语积累.

中期读论文要重点精读,严格限定研究方向和方向涉及的论文链.重点论文时间控制在半天,泛泛论文是一小时,重点论文重复读+源码学习,论文阅读数最好为10篇以上.了解学习技术演进、学习方法创新和整理创新方法链.

后期少数精读+大量泛读,不限定方向,自己重点方向+涉猎方向.

重点论文两小时,泛泛论文半小时,跟随研究方向的最新发展,了解其他方向的大致进展,思考创新点引进嫁接.

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02

确定创新点

可以从以下四个方面确定自己论文的创新点：

1. 数据集的改动：噪声、几何变换、遮挡、光照条件、场景依赖

2. 模型的问题：模型体积、推理速度、收敛困难、非端到端、后处理优化

3. 结构替换：transformer、FCN、AE、

4. 特定场景的应用：通用模型考虑泛化能力—特定应用考虑专用性.比如夜间检测、水下检测、鱼眼相机检测.

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另外就是要记住A+B+C/2.5法则

A：本研究方向的继承性创新点（自然演进）

B：其他方向的既有方法（嫁接到其他任务）

C：细节上的创新（数据增强/数据集/损失函数设计）

例如下面这篇CVPR2021: CutPaste,运用的就是A+B+C/2.5法则.

A：自然演进  cutout—cutpaste+B：既有方法  将自监督学习的pretask应用于异常检测+C：细节创新   高斯概率密度估计（GDE）判断异常

（CVPR2021: CutPaste）

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03

Coding/实验

原则：1篇论文代码复现（至少读懂代码实现）>>跑通多个项目demo

1. 找到baseline论文的代码;

2. 在baseline代码上实现期望功能的最小化实现;

3. 逐步实现最终的功能代码,同时做实现验证各部分设计的效果.

04

论文写作

01：写作策略：

选择2篇左右的范文,去分析论文结构（Introduction）、重点词句（Related Work）、语言风格（Method）、实验设计（Experiment）、绘图风格（Conclusion）和故事设计（References）.

02：论文写作技巧

（1）论文写作技巧——注意标题

• 用⼀句话概括你所做的工作

• 考虑搜索引擎的影响,包含关键词

• 可以新颖一些

（2）论文写作技巧——首页加图

（3）论文写作技巧—Introduction直接列贡献

• 不用介绍各个部分如何组织的;

• 直接说做出了哪些贡献;

• 标明贡献位置.

这边也给大家准备了《顶会审稿人论文写作干货》,全部看完的话,写篇优秀论文不在话下.

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