torch在高版本训练的模型在低版本中使用报错

pttempted to read a PyTorch file with version 3, but the maximum supported version for reading is 2.

解决：

首先用高版本的torch读入后重新保存。

model = torch.load('model_name.pt')

torch.save(model, 'save_path', _use_new_zipfile_serialization=False)

然后在低版本中读取。

torch.load('model path', map_location='cpu')