[leetcode] 80. Delete duplicates in sorted array II (medium) (double pointer, in-place modification)

80. 删除有序数组中的重复项 II

问题描述

给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度.

不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成.

说明：

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢？

请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的.

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的.也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的.
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素.
for (int i = 0; i < len; i++) {
    
    print(nums[i]);
}

示例 1：

输入：nums = [1,1,1,2,2,3]
输出：5, nums = [1,1,2,2,3]
解释：函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3 . 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素.

示例 2：

输入：nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]
输出：7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]
解释：函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3 . 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素.

提示：

• 1 <= nums.length <= 3 * 104
• -104 <= nums[i] <= 104
• nums 已按升序排列

思路&代码

The point of this question is still原地修改

方法一：

A dictionary can be used to keep track of the number of occurrences of each number,用一个指针pto record the current position that needs to be changed,指针i用来遍历.However, this method uses a dictionary,Therefore, the additional space complexity is higher.

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
        p = 0
        dic = dict()
        for i in range(len(nums)):
            n_now = nums[i]
            if n_now not in dic.keys(): 
                dic[n_now] = 1
            else:
                dic[n_now] += 1
            if dic[n_now] <= 2:
                nums[p] = n_now
                p += 1
        nums = nums[:p]
        return len(nums)

方法二：

仍然是 p 和 i 两个指针,However, the condition of judgment here is changed to comparison $nums[i]$ 和 $nums[p-2]$ 是否相同,The same means that the number is greater than3个了,应该从 nums This redundant part has been removed.In this case the extra space is constant,即 $O(1)$,满足条件.

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
        p = 2
        for i in range(2, len(nums)):
            if nums[i] != nums[p-2]:
                nums[p] = nums[i]
                p += 1
        nums = nums[:p]
        return len(nums)