为什么我不再推荐枚举策略模式？

一、为什么讲策略模式

策略模式，应该是工作中比较常用的设计模式，调用方自己选择用哪一种策略完成对数据的操作，也就是“一个类的行为或其算法可以在运行时更改”

我个人的理解是 将一些除了过程不同其他都一样的函数封装成策略，然后调用方自己去选择想让数据执行什么过程策略。常见的例子为根据用户分类推荐不同的排行榜（用户关注点不一样，推荐榜单就不一样）

和单例模式一样，随着时间发展，我不再推荐经典策略模式，更推荐简单策略用枚举策略模式，复杂地用工厂策略模式。下面引入一个例子，我们的需求是：对一份股票数据列表，给出低价榜、高价榜、涨幅榜。这其中只有排序条件的区别，比较适合作为策略模式的例子

二、经典策略模式

数据DTO

@Datapublic class Stock {    // 股票交易代码    private String code;    // 现价    private Double price;    // 涨幅    private Double rise;}

抽象得到的策略接口

public interface Strategy {    /**     * 将股票列表排序     *     * @param source 源数据     * @return 排序后的榜单     */    List<Stock> sort(List<Stock> source);}

实现我们的策略类

/** * 高价榜 */public class HighPriceRank implements Strategy {    @Override    public List<Stock> sort(List<Stock> source) {        return source.stream()                .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())                .collect(Collectors.toList());    }}/** * 低价榜 */public class LowPriceRank implements Strategy {    @Override    public List<Stock> sort(List<Stock> source) {        return source.stream()                .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))                .collect(Collectors.toList());    }}/** * 高涨幅榜 */public class HighRiseRank implements Strategy {    @Override    public List<Stock> sort(List<Stock> source) {        return source.stream()                .sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())                .collect(Collectors.toList());    }}

经典的Context类，

public class Context {    private Strategy strategy;        public void setStrategy(Strategy strategy) {        this.strategy = strategy;    }    public List<Stock> getRank(List<Stock> source) {        return strategy.sort(source);    }}

于是 我们顺礼成章地得到调用类--榜单实例RankServiceImpl

@Servicepublic class RankServiceImpl {    /**     * dataService.getSource() 提供原始的股票数据     */    @Resource    private DataService dataService;    /**     * 前端传入榜单类型, 返回排序完的榜单     *     * @param rankType 榜单类型     * @return 榜单数据     */    public List<Stock> getRank(String rankType) {        // 创建上下文        Context context = new Context();        // 这里选择策略        switch (rankType) {            case "HighPrice":                context.setStrategy(new HighPriceRank());                break;            case "LowPrice":                context.setStrategy(new LowPriceRank());                break;            case "HighRise":                context.setStrategy(new HighRiseRank());                break;            default:                throw new IllegalArgumentException("rankType not found");        }        // 然后执行策略        return context.getRank(dataService.getSource());    }}

我们可以看到经典方法，创建了一个接口、三个策略类，还是比较啰嗦的。调用类的实现也待商榷，新增一个策略类还要修改榜单实例（可以用抽象工厂解决，但是复杂度又上升了）。加之我们有更好的选择，所以此处不再推荐经典策略模式

三、基于枚举的策略模式

这里对这种简单的策略，推荐用枚举进行优化。枚举的本质是创建了一些静态类的集合。

我下面直接给出例子，大家可以直观感受一下

枚举策略类

public enum RankEnum {    // 以下三个为策略实例    HighPrice {        @Override        public List<Stock> sort(List<Stock> source) {            return source.stream()                    .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())                    .collect(Collectors.toList());        }    },    LowPrice {        @Override        public List<Stock> sort(List<Stock> source) {            return source.stream()                    .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))                    .collect(Collectors.toList());        }    },    HighRise {        @Override        public List<Stock> sort(List<Stock> source) {            return source.stream()                    .sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())                    .collect(Collectors.toList());        }    };    // 这里定义了策略接口    public abstract List<Stock> sort(List<Stock> source);}

对应的调用类也得以优化，榜单实例RankServiceImpl

@Servicepublic class RankServiceImpl {    /**     * dataService.getSource() 提供原始的股票数据     */    @Resource    private DataService dataService;    /**     * 前端传入榜单类型, 返回排序完的榜单     *     * @param rankType 榜单类型 形似 RankEnum.HighPrice.name()     * @return 榜单数据     */    public List<Stock> getRank(String rankType) {        // 获取策略，这里如果未匹配会抛 IllegalArgumentException异常        RankEnum rank = RankEnum.valueOf(rankType);        // 然后执行策略        return rank.sort(dataService.getSource());    }}

可以看到，如果策略简单的话，基于枚举的策略模式优雅许多，调用方也做到了0修改，但正确地使用枚举策略模式需要额外考虑以下几点。

1. 枚举的策略类是公用且静态，这意味着这个策略过程不能引入非静态的部分，扩展性受限
2. 策略模式的目标之一，是优秀的扩展性和可维护性，最好能新增或修改某一策略类时，对其他类是无改动的。而枚举策略如果过多或者过程复杂，维护是比较困难的，可维护性受限

四、基于工厂的策略模式

为了解决良好的扩展性和可维护性，我更推荐以下利用spring自带beanFactory的优势，实现一个基于工厂的策略模式。

策略类改动只是添加了@Service注解，并指定了Service的value属性

/** * 高价榜 * 注意申明 Service.value = HighPrice,他是我们的key,下同 */@Service("HighPrice")public class HighPriceRank implements Strategy {    @Override    public List<Stock> sort(List<Stock> source) {        return source.stream()                .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())                .collect(Collectors.toList());    }}/** * 低价榜 */@Service("LowPrice")public class LowPriceRank implements Strategy {    @Override    public List<Stock> sort(List<Stock> source) {        return source.stream()                .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))                .collect(Collectors.toList());    }}/** * 高涨幅榜 */@Service("HighRise")public class HighRiseRank implements Strategy {    @Override    public List<Stock> sort(List<Stock> source) {        return source.stream()                .sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())                .collect(Collectors.toList());    }}

调用类修改较大，接入借助spring工厂特性，完成策略类

@Servicepublic class RankServiceImpl {    /**     * dataService.getSource() 提供原始的股票数据     */    @Resource    private DataService dataService;    /**     * 利用注解@Resource和@Autowired特性,直接获取所有策略类     * key = @Service的value     */    @Resource    private Map<String, Strategy> rankMap;    /**     * 前端传入榜单类型, 返回排序完的榜单     *     * @param rankType 榜单类型 和Service注解的value属性一致     * @return 榜单数据     */    public List<Stock> getRank(String rankType) {        // 判断策略是否存在        if (!rankMap.containsKey(rankType)) {            throw new IllegalArgumentException("rankType not found");        }        // 获得策略实例        Strategy rank = rankMap.get(rankType);        // 执行策略        return rank.sort(dataService.getSource());    }}

若读者使用的不是Spring，也可以找找对应框架的工厂模式实现，或者自己实现一个抽象工厂

工厂策略模式会比枚举策略模式啰嗦，但也更加灵活、易扩展性和易维护。故简单策略推荐枚举策略模式，复杂策略才推荐工厂策略模式